Вступ до AI Agents
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


«Jeeves, я лечу до Токіо 26 червня і залишаюся до 12 липня. Допоможи організувати поїздку».


Модель ШІ, здатна міркувати, планувати та виконувати дії, взаємодіючи зі своїм середовищем.
Модель ШІ, здатна міркувати, планувати та виконувати дії, взаємодіючи зі своїм середовищем.

Агент — це система, що використовує модель ШІ для взаємодії зі середовищем, щоб досягти цілі, заданої користувачем. Вона поєднує міркування, планування та виконання дій (часто через зовнішні інструменти), щоб виконувати завдання.
| Рівень | Агентивність | Опис | Приклади |
|---|---|---|---|
| 0 | Без агентивності | Системи, що лише відповідають на основі навченої інформації або виконують окремі наперед задані завдання | Чатботи з навченою базою (напр., GPT-4o), системи автоматизації робочих процесів |
| 1 | Базове маршрутизація | Моделі ШІ, що маршрутизують сценарії в робочих процесах | Підтримка клієнтів, де модель ШІ спрямовує звернення за змістом |
| 2 | Агенти з інструментами | Системи, що можуть використовувати зовнішні інструменти | Тревел-агент ШІ, який бронює перельоти (напр., Jeeves) |
| 3 | Автономні агенти | Системи, що виконують кілька кроків автономно | Інструменти глибинних досліджень з багатокроковим міркуванням і викликом інструментів |
| 4 | Мультиагентні системи | Системи, що делегують робочі процеси кільком агентам | Помічники з кодування, що генерують і публікують код у наявний кодобаз |
Вступ до AI Agents