Missing values

pandas के साथ Data Manipulation

Maggie Matsui

Senior Content Developer at DataCamp

मिसिंग वैल्यू क्या है?

Name	Breed	Color	Height (cm)	Weight (kg)	Date of Birth
Bella	Labrador	Brown	56	25	2013-07-01
Charlie	Poodle	Black	43	23	2016-09-16
Lucy	Chow Chow	Brown	46	22	2014-08-25
Cooper	Schnauzer	Gray	49	17	2011-12-11
Max	Labrador	Black	59	29	2017-01-20
Stella	Chihuahua	Tan	18	2	2015-04-20
Bernie	St. Bernard	White	77	74	2018-02-27

मिसिंग वैल्यू क्या है?

Name	Breed	Color	Height (cm)	Weight (kg)	Date of Birth
Bella	Labrador	Brown	56	?	2013-07-01
Charlie	Poodle	Black	43	23	2016-09-16
Lucy	Chow Chow	Brown	46	22	2014-08-25
Cooper	Schnauzer	Gray	49	?	2011-12-11
Max	Labrador	Black	59	29	2017-01-20
Stella	Chihuahua	Tan	18	2	2015-04-20
Bernie	St. Bernard	White	77	74	2018-02-27

pandas DataFrames में मिसिंग वैल्यू

print(dogs)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        NaN    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        NaN    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

मिसिंग वैल्यू का पता लगाना

dogs.isna()

    name  breed  color  height_cm  weight_kg  date_of_birth
0  False  False  False      False       True          False
1  False  False  False      False      False          False
2  False  False  False      False      False          False
3  False  False  False      False       True          False
4  False  False  False      False      False          False
5  False  False  False      False      False          False
6  False  False  False      False      False          False

कहीं भी मिसिंग वैल्यू का पता लगाना

dogs.isna().any()

name             False
breed            False
color            False
height_cm        False
weight_kg         True
date_of_birth    False
dtype: bool

मिसिंग वैल्यू की गिनती

dogs.isna().sum()

name             0
breed            0
color            0
height_cm        0
weight_kg        2
date_of_birth    0
dtype: int64

मिसिंग वैल्यू प्लॉट करना

import matplotlib.pyplot as plt

dogs.isna().sum().plot(kind="bar")
plt.show()

कुत्तों के डेटासेट की हर कॉलम में मिसिंग वैल्यू की संख्या दिखाती बार प्लॉट। सभी बार शून्य हैं, केवल weight में दो मिसिंग वैल्यू हैं.

मिसिंग वैल्यू हटाना

dogs.dropna()

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

मिसिंग वैल्यू बदलना

dogs.fillna(0)

      name        breed  color  height_cm  weight_kg date_of_birth
0    Bella     Labrador  Brown         56        0.0    2013-07-01
1  Charlie       Poodle  Black         43       24.0    2016-09-16
2     Lucy    Chow Chow  Brown         46       24.0    2014-08-25
3   Cooper    Schnauzer   Gray         49        0.0    2011-12-11
4      Max     Labrador  Black         59       29.0    2017-01-20
5   Stella    Chihuahua    Tan         18        2.0    2015-04-20
6   Bernie  St. Bernard  White         77       74.0    2018-02-27

अभ्यास करते हैं!

pandas के साथ Data Manipulation