Introduktion till AI-agenter
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


Jeeves, jag reser till Tokyo den 26 juni och stannar till den 12 juli. Hjälp mig planera resan.


En AI-modell som kan resonera, planera och agera utifrån en uppsättning handlingar genom att interagera med sin omgivning.
En AI-modell som kan resonera, planera och agera utifrån en uppsättning handlingar genom att interagera med sin omgivning.

En agent är ett system som använder en AI-modell för att interagera med sin omgivning och uppnå ett användardefinerat mål. Det kombinerar resonemang, planering och utförande av handlingar – ofta via externa verktyg – för att slutföra uppgifter.
| Nivå | Autonomi | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|---|
| 0 | Ingen autonomi | System som enbart svarar utifrån tränad kunskap eller utför diskreta, fördefinierade uppgifter | Chatbotar med tränad kunskap (t.ex. GPT-4o), automationssystem för arbetsflöden |
| 1 | Enkel routing | AI-modeller som kan styra scenarier i arbetsflöden | Ett kundsupportflöde där en AI-modell dirigerar ett ärende baserat på innehållet |
| 2 | Verktygsanvändande agenter | System som kan använda externa verktyg | En resebokningsagent som kan boka flyg (t.ex. Jeeves) |
| 3 | Autonoma agenter | System som kan utföra flera steg självständigt | Djupforskningsverktyg med stegvis resonemang och verktygsstyrning |
| 4 | Multi-agentsystem | System som kan delegera arbetsflöden till flera agenter | Kodningsassistenter som kan idégenerera, skapa och pusha kod till en befintlig kodbas |
Introduktion till AI-agenter