AI Agents เบื้องต้น
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp
$$ ประเภทของตั๋วลูกค้า
| ประเภทตั๋ว | ทรัพยากรความรู้ | เครื่องมือที่เข้าถึง |
|---|---|---|
| ข้อพิพาทด้านการเงิน | เอกสารการเงินภายใน, วิกิระเบียบการชำระเงิน, บันทึกธุรกรรม | Payment API ที่ปลอดภัย, CRM ที่รวมระบบเรียกเก็บเงิน |
| ปัญหาทางเทคนิค | Runbook ของวิศวกร, เอกสารสถาปัตยกรรมระบบ, รายงานเหตุการณ์ | เครื่องมือ Observability (เช่น Datadog), ระบบตั๋ว, แดชบอร์ดภายใน |
| คำถามด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ | ฐานความรู้ทางกฎหมาย, คู่มือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, เอกสาร GDPR/CCPA | ระบบจัดการสัญญา, ผู้ช่วยตอบคำถามกฎหมาย, เครื่องมือค้นหาเอกสาร |
| การแนะนำสินค้า | เมทริกซ์ฟีเจอร์สินค้า, Persona ลูกค้า, Playbook การขาย | Recommendation Engine, CRM ติดตาม Lead, ผู้ช่วย Chatbot |
ลอจิกที่ซับซ้อนมากขึ้น
โมเดลที่ใช้ Prompt ที่มีเงื่อนไข if-else และ Edge Case จำนวนมาก
$$
เครื่องมือที่มากเกินไป
ระบบ Agentic ที่โมเดลเดียวต้องเรียกใช้เครื่องมือหลากหลายประเภท

ระบบ Single Agent
โมเดลเดียวที่มีเครื่องมือและคำสั่งที่เหมาะสม ทำงานในลูปเพื่อดำเนินเวิร์กโฟลว์
ระบบ Multi-Agent
ดำเนินเวิร์กโฟลว์ผ่าน Agent หลายตัวที่ทำงานประสานกัน
$$

$$

$$

$$



AI Agents เบื้องต้น