ควรใช้ Agent หรือไม่?

AI Agents เบื้องต้น

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

เรื่องราวของทีมซัพพอร์ตสองทีม

customer_support_a

  • "ติดตามคำสั่งซื้อได้อย่างไร?"
  • "คืนสินค้าได้อย่างไร?"
  • "เปลี่ยนที่อยู่จัดส่งได้อย่างไร?"

customer_support_b

  • "ฉันถูกเรียกเก็บเงินสองครั้ง แต่คำสั่งซื้อหนึ่งถูกยกเลิก และเครดิตในร้านจากการคืนสินค้าครั้งก่อนก็ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างถูกต้อง"
1 สร้างภาพด้วย GPT-4o
AI Agents เบื้องต้น

เรื่องราวของทีมซัพพอร์ต A

  • "ติดตามคำสั่งซื้อได้อย่างไร?"
  • "คืนสินค้าได้อย่างไร?"
  • "เปลี่ยนที่อยู่จัดส่งได้อย่างไร?"

 

ลักษณะของปัญหา

  • ต้องการการตัดสินใจที่ไม่ซับซ้อน
  • ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลและประวัติของลูกค้า
  • มีคำตอบที่ชัดเจนและคาดเดาได้
AI Agents เบื้องต้น

เรื่องราวของทีมซัพพอร์ต B

"ฉันถูกเรียกเก็บเงินสองครั้ง แต่คำสั่งซื้อหนึ่งถูกยกเลิก และเครดิตในร้านจากการคืนสินค้าครั้งก่อนก็ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างถูกต้อง"

ลักษณะของปัญหา

  • ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน
  • ต้องเข้าถึงข้อมูลและประวัติของลูกค้า
  • ต้องการวิธีแก้ไขที่ปรับเปลี่ยนได้ตามสถานการณ์
AI Agents เบื้องต้น

เรื่องราวของทีมซัพพอร์ตสองทีม

customer_support_a

  • แชทบอทอย่างง่ายที่ฝึกด้วยความรู้สำเร็จรูป
  • ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือหรือดำเนินการใดๆ

customer_support_b

  • โซลูชันแบบ Agentic ที่เข้าถึงเครื่องมือได้
  • สร้างแนวทางแก้ไขและอัปเดตระบบได้
1 สร้างภาพด้วย GPT-4o
AI Agents เบื้องต้น

เมื่อไหร่ควรใช้ AI Agents

เกณฑ์การใช้ AI Agents

  1. ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน
  2. พึ่งพาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูง
  3. มีกฎที่ดูแลรักษายาก
  4. ต้องการการแก้ปัญหาที่ปรับตัวได้

ตัวอย่าง Use Case แบบ Agentic

  1. ระบบซัพพอร์ตลูกค้าอัตโนมัติ
  2. ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่อ่าน Codebase อัปเดต และนำไปใช้ได้โดยอัตโนมัติ
  3. ผู้ช่วยวิจัยเชิงลึกที่สังเคราะห์งานวิจัยได้
AI Agents เบื้องต้น

ระบบนิเวศของเครื่องมือ AI Agents

AI Agents เบื้องต้น

ระบบนิเวศของเครื่องมือ AI Agents

$$

AI_agents_1

AI Agents เบื้องต้น

ระบบนิเวศของเครื่องมือ AI Agents

$$

AI_agents_2

AI Agents เบื้องต้น

ระบบนิเวศของเครื่องมือ AI Agents

$$

AI_agents_3

AI Agents เบื้องต้น

ระบบนิเวศของเครื่องมือ AI Agents

$$

AI_agents_4

AI Agents เบื้องต้น

Build vs Buy: กรอบการตัดสินใจ

เครื่องมือสำเร็จรูป
แก้ปัญหาเฉพาะโดเมนหรือ Use Case (เช่น การเขียนโค้ดด้วย AI)
มีโซลูชันที่พร้อมใช้และผ่านการทดสอบมาแล้ว
ต้องการลดภาระการดูแลรักษา
AI Agents เบื้องต้น

Build vs Buy: กรอบการตัดสินใจ

เครื่องมือสำเร็จรูป แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code
แก้ปัญหาเฉพาะโดเมนหรือ Use Case (เช่น การเขียนโค้ดด้วย AI) ต้องการปรับแต่งบางส่วนแต่ไม่ต้องการควบคุมทั้งหมด
มีโซลูชันที่พร้อมใช้และผ่านการทดสอบมาแล้ว Workflow ซับซ้อนปานกลางและเป็นรูปแบบทั่วไป
ต้องการลดภาระการดูแลรักษา ให้ฝ่ายธุรกิจปรับแก้ Agent ได้โดยไม่ต้องพึ่งทีมวิศวกรรม
ต้องการเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว
AI Agents เบื้องต้น

Build vs Buy: กรอบการตัดสินใจ

เครื่องมือสำเร็จรูป แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code Agent Frameworks (Build)
แก้ปัญหาเฉพาะโดเมนหรือ Use Case (เช่น การเขียนโค้ดด้วย AI) ต้องการปรับแต่งบางส่วนแต่ไม่ต้องการควบคุมทั้งหมด Use Case เกี่ยวข้องกับระบบภายในองค์กร
มีโซลูชันที่พร้อมใช้และผ่านการทดสอบมาแล้ว Workflow ซับซ้อนปานกลางและเป็นรูปแบบทั่วไป จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ต้องการลดภาระการดูแลรักษา ให้ฝ่ายธุรกิจปรับแก้ Agent ได้โดยไม่ต้องพึ่งทีมวิศวกรรม Agent เป็นหัวใจของความได้เปรียบในการแข่งขัน
ต้องการเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว ไม่มีโซลูชันสำเร็จรูปที่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะ
ต้องการควบคุมพฤติกรรมและการพัฒนา Agent อย่างสมบูรณ์
AI Agents เบื้องต้น

มาฝึกกันเถอะ!

AI Agents เบื้องต้น

Preparing Video For Download...