Affiner l'éthique dès la conception

Éthique de l'IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

D'une simplicité trompeuse

  • Éthique de l'IA dès la conception : prévoir d'emblée les enjeux éthiques de l'IA

Une illustration d'une valise déballée.

Éthique de l'IA

Les incontournables

  • Définir les objectifs
  • S'aligner avec les parties prenantes
  • Recueillir et gérer les données
  • Concevoir avec transparence
  • Évaluer les biais
  • Traiter les enjeux soulevés
  • Réviser et itérer

Une image montrant un robot à côté d'une liste de vérification.

Éthique de l'IA

Définir les objectifs

Un robot planifiant son trajet.

Éthique de l'IA

Toute l'équipe est là

Une illustration de personnes en réunion.

Éthique de l'IA

Les bonnes données, au bon endroit

 

Une image montrant un ensemble de visualisations de données.

Éthique de l'IA

Transparence de conception

Un cerveau numérique dans la « boîte claire » XAI.

Éthique de l'IA

La fin n'est que le début

 

Une illustration de personnes exprimant des préoccupations sur l'IA pendant une réunion.

Éthique de l'IA

Un monde formidable vous attend

 

Introduction à l'éthique des données, par Shalini Kurapati

Explorez l'intersection entre l'éthique et les données. Acquérez des compétences pour recueillir et gérer des données de façon éthique.

 

Formuler des questions analytiques, par Konstantinos Kattidis

Découvrez comment poser une bonne question et mobiliser les parties prenantes pour mener le changement par l'analytique.

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Merci !

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