Розуміння штучного інтелекту
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Охорона здоров'я: точніша діагностика, персоналізоване лікування, хірургічні роботи тощо

Держава та право: генеративний ШІ; нові правила відповідального використання

Фінанси та кібербезпека: управління ризиками, виявлення шахрайства

Цілі сталого розвитку (SDGs)



Виклики:
Витіснення робочих місць, швидка зміна потрібних навичок
- Приклад: великі мовні моделі (наприклад, ChatGPT), навички prompt engineering
Можливості:
Нові професії, напр., фахівець з етики ШІ, викладач ШІ Трансформація індустрій

Виклики:
- Розрив у навичках: закладам освіти слід оновлювати підготовку з ШІ
- Цифрова нерівність: забезпечити доступ до освіти на базі ШІ для всіх
Можливості:
- Персоналізоване навчання

Виклики:
- Погіршення довкілля: енергоспоживання, електронні відходи, вуглецевий слід
Можливості:
- Дослідження кліматичних змін
- Оптимізація використання природних ресурсів
- Оптимізація відновлюваної енергії

Розуміння штучного інтелекту