Стратегія даних, ресурси та люди

Розуміння штучного інтелекту

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Стратегія даних і управління

Стратегія даних: розроблення підходів, зосереджених на даних, для отримання інформації та ухвалення бізнес‑рішень

Кроки стратегії даних:

Визначення цілей, орієнтованих на дані
З'ясувати, які дані потрібні
Визначити джерела й типи даних
Прогнозний і приписувальний аналіз
Запуск процесів на основі даних у операційну роботу

Визначення цілей, орієнтованих на дані

З'ясувати потрібні дані

Визначити джерела й типи даних

Прогнозний і приписувальний аналіз

Операціоналізація процесів на основі даних

Інфраструктура ШІ

Хмарна інфраструктура ШІ

Масштабовані обчислювальні ресурси, сховище даних, інструменти ШІ та готові моделі
Еластична, на вимогу

Google Cloud, Azure і AWS

Плюси: висока масштабованість, економічність
Мінуси: розміщення даних, потрібен Інтернет

Локальна (self‑hosted) інфраструктура ШІ

Організації володіють своїм обладнанням, ПЗ, даними й мережею для підтримки роботи ШІ

Локальна інфраструктура

Плюси: кращий контроль над даними, менші затримки
Мінуси: великі початкові витрати, обмежена масштабованість

Методологія MLOps

Machine Learning Operations (MLOps): ефективне й надійне управління та експлуатація систем ML (ШІ) в підприємстві

Методологія MLOps

Machine Learning Operations (MLOps): ефективне й надійне управління та експлуатація систем ML (ШІ) в підприємстві

Кроки методології MLOps

Ролі, пов'язані з ШІ

Архітектор ШІ

Архітектор ШІ

Фахівець із даних (Data Scientist)

Фахівець із даних

Інженер з машинного навчання та даних

Інженер з машинного навчання

Інші: етик ШІ, менеджер проєкту

Інші ролі в ШІ

Формування вашої команди ШІ

Лідерство та менеджмент

Менеджер ШІ / керівник команди
Менеджер(и) проєктів ШІ

Виконання

Архітектори ШІ: вибір інструментів
Фахівці з даних: аналіз даних, навчання та оцінювання моделей
Інженери ML і даних: розгортання моделей у продакшні та побудова конвеєрів даних

Підтримка

Формування команди

Формування вашої команди ШІ

Лідерство та менеджмент

Менеджер ШІ / керівник команди
Менеджер(и) проєктів ШІ

Виконання

Архітектори ШІ: вибір інструментів
Фахівці з даних: аналіз даних, навчання та оцінювання моделей
Інженери ML і даних: розгортання моделей у продакшні та побудова конвеєрів даних

Підтримка: етик ШІ; галузеві експерти

Формування команди

Давайте потренуємось!

Розуміння штучного інтелекту