Етика ШІ: де проходить межа?

Етика AI

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Парадокс приватності й персоналізації

ШІ персоналізує досвід користувачів, підвищуючи привабливість
Парадокс приватності й персоналізації
- Персоналізація може загрожувати приватності
Рішення:
- Грамотність у ШІ
- Чіткі політики приватності
Приклад: Spotify

Зображення логотипа Spotify.

Дилема упередженості та справедливості:
- ШІ навчається на даних, що можуть містити суспільні упередження
Наслідок:
- ШІ мимоволі підсилює ці упередження
Приклад:
- Ранні версії ChatGPT
Рішення:
- Навчати моделі ШІ на справедливіших, безупереджених даних

Зображення логотипа ChatGPT.

Компроміс між прозорістю та складністю:
- Складні моделі ШІ менш прозорі, зате дуже точні

Піктограма складного алгоритму, що показує складність моделей ШІ.

Зображення логотипа AlphaGo.

¹ Icon made by Freepik from www.flaticon.com

Дилема автономії та контролю:
- ШІ може діяти автономно, але виходити за межі людського контролю
Питання:
- Що пріоритетніше: автономія чи контроль?
  - Єдиного рецепта немає
Приклад:
- Система Autopilot у Tesla наголошує на пильності водія й готовності перебрати керування

Зображення логотипа Tesla.

Етика AI