Прогресс в генеративном ИИ

Концепции генеративного ИИ

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Совместные усилия

  • Университеты
  • Правительства и гражданские организации
  • Сообщества открытого исходного кода
  • Стартапы и крупные компании
Концепции генеративного ИИ

Университеты

 

  • Новые исследования, например создание GAN
  • Новые исследователи
  • Партнёрство с другими секторами

 

Главная страница центра ИИ Монреальского университета

1 Сайт Монреальского университета
Концепции генеративного ИИ

Правительства и гражданские организации

Правительства

  • Устанавливают и применяют нормативную базу
  • Финансируют фундаментальные исследования

Гражданские организации

  • Проводят независимый анализ
  • Предоставляют ресурсы, в том числе наборы данных
  • Финансируют проекты

 

Выставочные стенды конференции с баннером «DARPA Demo Day»

1 National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day
Концепции генеративного ИИ

Сообщества открытого исходного кода

 

  • Открытый доступ к инструментам и моделям
  • Снижение порога входа, поддержка экспериментов и обмена знаниями
  • Сложность поддержания качества и устойчивости
  • Риски злоупотреблений

Примеры открытых проектов генеративного ИИ

Логотипы открытых инструментов и моделей генеративного ИИ

Концепции генеративного ИИ

Стартапы и крупные компании

  • Стремятся к конкурентному преимуществу
  • Обеспечивают широкое распространение генеративного ИИ
  • Демонстрируют достижения для привлечения талантов и инвесторов

 

Крупные компании дополнительно:

  • Финансируют исследования, например разработку трансформеров компанией Google
  • Приобретают стартапы
  • Предоставляют аппаратные и облачные ресурсы
Концепции генеративного ИИ

Дилемма открытости

 

Плюсы

  • Поддержка разработчиков
  • Привлечение талантов
  • Более широкая обратная связь

 

Минусы

  • Потеря конкурентного преимущества
  • Риск ответственности за злоупотребления
Концепции генеративного ИИ

Границы развития генеративного ИИ

 

Факторы ускорения

  • Снижение стоимости оборудования
  • Исследовательские разработки
  • Конкурентное и геополитическое давление

 

Факторы торможения

  • Технологические ограничения
  • Избыточное регулирование
  • Закрытые экосистемы
  • Ограниченные экономические ресурсы
Концепции генеративного ИИ

Давайте потренируемся!

Концепции генеративного ИИ

Preparing Video For Download...