การแจกแจงแบบ Poisson

สถิติเบื้องต้น

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

กระบวนการ Poisson

  • ทราบจำนวนเหตุการณ์เฉลี่ยต่อช่วงเวลา
    • แต่ช่วงเวลาหรือพื้นที่ระหว่างเหตุการณ์เป็นแบบสุ่ม
  • กระบวนการ Poisson
    • จำนวนสัตว์ที่ถูกรับเลี้ยงจากศูนย์พักพิงต่อสัปดาห์
    • จำนวนลูกค้าที่เข้าร้านอาหารต่อชั่วโมง
    • จำนวนครั้งที่เข้าชมเว็บไซต์ต่อวัน

  restaurant.png

1 Image credit: https://unsplash.com/@rodlong
สถิติเบื้องต้น

การแจกแจงแบบ Poisson

  • ความน่าจะเป็นที่จะเกิดเหตุการณ์จำนวนหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด
  • ตัวอย่าง
    • ความน่าจะเป็นที่จะมีสัตว์ถูกรับเลี้ยงอย่างน้อย 5 ตัวต่อสัปดาห์
    • ความน่าจะเป็นที่จะมีลูกค้าเข้าร้านอาหาร 12 คนต่อชั่วโมง
    • ความน่าจะเป็นที่จะมีผู้เข้าชมเว็บไซต์น้อยกว่า 200 ครั้งต่อวัน
สถิติเบื้องต้น

Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = จำนวนเหตุการณ์เฉลี่ยต่อช่วงเวลา
    • จำนวนลูกค้าเฉลี่ยต่อชั่วโมง = 20
    • $\lambda$ = ค่าคาดหวังของการแจกแจง!

การแจกแจงแบบ Poisson เมื่อ lambda = 20

สถิติเบื้องต้น

Lambda คือจุดสูงสุดของการแจกแจง

การแจกแจงแบบ Poisson 3 แบบสำหรับจำนวนลูกค้าต่อชั่วโมง: lambda = 10, lambda = 20 และ lambda = 50

สถิติเบื้องต้น

ทฤษฎีบทลิมิตกลางยังคงใช้ได้!

การแจกแจงแบบ Poisson ที่ lambda = 20 โดยใช้ตัวอย่าง 100 และ 10,000 รายการ

สถิติเบื้องต้น

ความน่าจะเป็นที่จะมีลูกค้า 13 คนในหนึ่งชั่วโมง

การแจกแจงแบบ Poisson ที่ lambda = 20 และความน่าจะเป็นที่จะมีลูกค้า 13 คนเท่ากับ 2.71%

สถิติเบื้องต้น

ความน่าจะเป็นที่จะมีลูกค้า 25 คนขึ้นไป

การแจกแจงแบบ Poisson ที่ lambda = 20 และความน่าจะเป็นที่จะมีลูกค้าตั้งแต่ 25 คนขึ้นไปเท่ากับ 11.21%

สถิติเบื้องต้น

มาฝึกกันเถอะ!

สถิติเบื้องต้น

Preparing Video For Download...