ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

สถิติเบื้องต้น

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

การประชุมหลายครั้ง

การสุ่มแบบไม่คืน

กล่องที่มีชื่อ Amir, Claire, Damian

การสุ่มแบบไม่คืน

ดึงชื่อ Claire ออกมา

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเหตุการณ์แรก

สองคอลัมน์: คอลัมน์แรกมีชื่อ Amir, Brian, Claire, Damian คอลัมน์ที่สองยังว่างอยู่

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเหตุการณ์แรก

Claire ในคอลัมน์แรกชี้ไปยัง Claire ในคอลัมน์ที่สองด้วยความน่าจะเป็น 0%

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของเหตุการณ์แรก

การสุ่มแบบไม่คืน = แต่ละครั้งที่สุ่มเป็นเหตุการณ์ที่ขึ้นต่อกัน

Amir, Brian และ Damian ในคอลัมน์แรกชี้ไปยัง Claire ในคอลัมน์ที่สองด้วยความน่าจะเป็น 33%

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ขึ้นต่อกัน
- ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของอีกเหตุการณ์

รถไฟจอดที่ชานชาลา

¹ Image credit: https://unsplash.com/@pixeldan

แผนภาพเวนน์แสดงเหตุการณ์สองเหตุการณ์และส่วนที่ทับซ้อนกันซึ่งทั้งสองเหตุการณ์เกิดขึ้น

แผนภาพเวนน์แสดงจำนวนออเดอร์ที่มากกว่า 150 ดอลลาร์และจำนวนออเดอร์จากหมวดครัว

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

แผนภาพเวนน์แสดงจำนวนออเดอร์จากหมวดครัวและออเดอร์ที่มากกว่า 150 ดอลลาร์

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A เมื่อเหตุการณ์ B เกิดขึ้น
$P(A \ \cap \ B)$ → ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ A และ B เกิดขึ้นพร้อมกัน
- หารด้วยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ B → $P(B)$

สถิติเบื้องต้น