การทดลอง

สถิติเบื้องต้น

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

การทดลอง, treatment และ control

การทดลองเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบสมมติฐาน
- การทดลองไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในแวดวงวิชาการ

การทดลองมุ่งตอบคำถามว่า: treatment ส่งผลต่อ response อย่างไร?

นักวิทยาศาสตร์ในห้องปฏิบัติการ

¹ Image credit: https://unsplash.com/@nci

โฆษณาส่งผลต่อจำนวนสินค้าที่ซื้ออย่างไร?

กราฟแท่งแสดงจำนวนสินค้าที่ซื้อของกลุ่ม treatment และ control จากโฆษณา

ผู้เข้าร่วมจะถูกจัดให้อยู่ในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งระหว่างกลุ่ม treatment หรือกลุ่ม control
- กลุ่ม treatment จะเห็นโฆษณา
- กลุ่ม control จะไม่เห็นโฆษณา
กลุ่มควรมีลักษณะที่เทียบเคียงกันได้ เพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียง
หากกลุ่มไม่สามารถเทียบเคียงกันได้ อาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด

กราฟแท่งแสดงอายุเฉลี่ยของกลุ่ม treatment ที่ 50 ปี และกลุ่ม control ที่ 25 ปี

การสุ่ม (Randomization)
- ผู้เข้าร่วมถูกจัดกลุ่ม treatment/control แบบสุ่ม ไม่ใช่ตามลักษณะอื่น
- การสุ่มช่วยให้แต่ละกลุ่มมีลักษณะที่เทียบเคียงกันได้
- เรียกว่า randomized controlled trial

การปิดบัง (Blinding)
- ผู้เข้าร่วมจะไม่รู้ว่าตนอยู่ในกลุ่มใด
- ผู้เข้าร่วมจะได้รับ placebo ซึ่งมีลักษณะคล้าย treatment แต่ไม่มีผลใดๆ
- ในการทดลองทางคลินิก มักใช้เม็ดน้ำตาลเป็น placebo

Double-blind randomized controlled trial
- ผู้ดำเนินการทดลองไม่รู้ว่า treatment ที่ให้นั้นเป็นของจริงหรือ placebo
- ช่วยลดความลำเอียงในการตอบสนองและการวิเคราะห์ผล

โอกาสเกิดความลำเอียงน้อยลง = ข้อสรุปเกี่ยวกับความเป็นเหตุและผลน่าเชื่อถือมากขึ้น

Randomized controlled trial
- สามารถมีกลุ่ม treatment ได้หลายกลุ่ม
- นิยมใช้ในงานวิทยาศาสตร์และการวิจัยทางคลินิก

A/B testing
- นิยมใช้ในด้านการตลาดและวิศวกรรม
- แบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็นสองกลุ่มเท่าๆ กัน

ยาเม็ดหลายชนิด

ผู้หญิงกำลังเขียนโปรแกรมที่โต๊ะ

¹ Image credits: https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering

สถิติเบื้องต้น