โอกาสเกิดขึ้นได้แค่ไหน?
สถิติเบื้องต้น
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
การวัดความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์คืออะไร?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
ตัวอย่าง: การโยนเหรียญ
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$
การมอบหมายพนักงานขาย
- การสุ่มตัวอย่าง
การมอบหมายพนักงานขาย
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
ประชุมช่วงเช้า
ประชุมช่วงบ่าย
$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
- การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
ยอดขายออนไลน์
| หมายเลขคำสั่งซื้อ | ประเภทสินค้า | จำนวนสุทธิ | ยอดขายรวม | ส่วนลด | รายการคืน | ยอดขายสุทธิ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 200 | Basket | 13 | 3744.0 | -316.80 | 0.00 | 3427.20 |
| 201 | Basket | 12 | 3825.0 | -201.60 | -288.0 | 3335.40 |
| 202 | Basket | 17 | 3035.0 | -63.25 | 0.00 | 2971.75 |
| 203 | Art & Sculpture | 47 | 2696.8 | -44.16 | 0.00 | 2652.64 |
| 204 | Basket | 17 | 2695.0 | -52.50 | -110.00 | 2532.50 |
1 Image credit: https://unsplash.com/@rodriguezedm
