Framsteg inom generativ AI

Koncept inom generativ AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Ett samarbete

Universitet
Myndigheter och medborgarorganisationer
Open source-gemenskaper
Startups och stora företag

Universitet

Ny forskning, som uppfinningen av GAN
Nya forskare
Samarbeten med andra sektorer

Startsida för Université de Montréals AI-center

¹ Université de Montréals webbplats

Myndigheter och medborgarorganisationer

Myndigheter

Fastställer och upprätthåller regelverk
Finansierar grundforskning

Medborgarinstitutioner

Tillhandahåller oberoende analyser
Resurser, t.ex. datamängder
Projektfinansiering

Bild från en konferensutställning med en banderoll som lyder "DARPA Demo Day"

¹ National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day

Open source-gemenskaper

Ger öppen tillgång till verktyg och modeller
Sänker trösklarna för deltagande, experiment och delning
Är svåra att upprätthålla och hålla på hög nivå
Ökar risken för missbruk

Några generativa AI-projekt med öppen källkod

Samling av logotyper för generativa AI-verktyg och modeller med öppen källkod

Startups och stora företag

Söker konkurrensfördelar
Bidrar till bred användning av generativ AI
Visar upp framsteg för att locka talanger och imponera på investerare

Stora företag gör dessutom:

Finansierar forskning, t.ex. Googles introduktion av transformers
Förvärvar startups
Erbjuder hårdvaru- och molnresurser

Öppenhetsutmaningen

Fördelar

Stöd från utvecklare
Attraktion av talanger
Bredare återkoppling

Nackdelar

Förlorar konkurrensfördelar
Risk för ansvar vid missbruk

Gränserna för generativ AI-utveckling

Drivkrafter

Sjunkande hårdvarukostnader
Forskningsframsteg
Konkurrens- och geopolitiska påtryckningar

Bromsande faktorer

Teknologiska begränsningar
Alltför tung reglering
Slutna ekosystem
Begränsade ekonomiska resurser

Nu kör vi en övning!

Koncept inom generativ AI

Preparing Video For Download...