Conception du modèle et collecte des données

Concepts en IA générative

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Savoir comment faire le plein

Une jauge d'essence pointant sur vide

Un ouvrier de chaîne d'assemblage installe le capot d'un véhicule

1 Usine d'assemblage GM Fairfax
Concepts en IA générative

Développer un modèle

Étapes de développement du modèle

  1. Recherche et conception
  2. Collecte des données d'entraînement
  3. Entraînement du modèle
  4. Évaluation du modèle
Concepts en IA générative

Recherche et développement de Stable Diffusion

Exemple de sortie de Stable Diffusion

Image générée par l'utilisateur avec Stable Diffusion Beta

R-D de Stable Diffusion

  • Objectif : décider de la génération d'images
  • Architecture : opter pour un modèle de diffusion
  • Ressources : 256 GPU, 150 k h, 600 k $
1 Stability AI, publication Twitter d'Emad Mostaque
Concepts en IA générative

Collecte de données : pas un modèle ML typique

Préparation des données d'entraînement

  • Quantités massives requises
  • Données diverses et riches en contexte
  • Prétraitement nécessaire

Série d'images de chats provenant d'un grand ensemble d'images.

1 Billet de blogue de Laion
Concepts en IA générative

Collecte de données : confidentialité et sécurité essentielles

 

Préparation des données d'entraînement

Renseignements personnels identifiables (RPI)

  • Anonymiser ou agréger
  • Entreposer dans un lieu sécurisé avec accès contrôlé

 

Image avec des visages floutés

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Passons à la pratique !

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