Progrès en IA générative

Concepts en IA générative

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Un effort collectif

  • Universités
  • Gouvernements et organisations civiques
  • Communautés ouvertes
  • Startups et grandes entreprises
Concepts en IA générative

Universités

 

  • Nouvelles recherches, comme l'invention des GAN
  • Nouvelles et nouveaux chercheurs
  • Partenariats avec d'autres secteurs

 

Page d'accueil du centre d'IA de l'Université de Montréal

1 Site Web de l'Université de Montréal
Concepts en IA générative

Gouvernements et organisations civiques

Gouvernements

  • Établir et appliquer le cadre réglementaire
  • Financer la recherche fondamentale

Institutions civiques

  • Produire des analyses indépendantes
  • Offrir des ressources, comme des jeux de données
  • Financer des projets

 

Image de kiosques d'exposition avec une bannière au-dessus indiquant « DARPA Demo Day »

1 National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day
Concepts en IA générative

Communautés ouvertes

 

  • Offrent un accès ouvert aux outils et aux modèles
  • Baissent les barrières d'entrée, d'expérimentation et de partage
  • Sont difficiles à pérenniser et à maintenir en qualité
  • Accroissent les risques d'usage abusif

Quelques projets ouverts en IA générative

Ensemble de logos d'outils et de modèles ouverts en IA générative

Concepts en IA générative

Startups et grandes entreprises

  • Recherchent un avantage concurrentiel
  • Favorisent l'adoption large de l'IA générative
  • Présentent leurs avancées pour attirer les talents et impressionner les investisseurs

 

Les grandes entreprises, en plus :

  • Financer la recherche, p. ex. l'introduction des transformers par Google
  • Acquérir des startups
  • Offrir du matériel et des ressources infonuagiques
Concepts en IA générative

Le défi de l'ouverture

 

Avantages

  • Soutien aux développeurs
  • Attraction de talents
  • Rétroaction plus large

 

Inconvénients

  • Perte d'avantage concurrentiel
  • Risque de responsabilité en cas d'abus
Concepts en IA générative

Les limites du développement de l'IA générative

 

Accélérateurs

  • Baisse des coûts du matériel
  • Avancées de la recherche
  • Pressions concurrentielles et géopolitiques

 

Ralentisseurs

  • Limites technologiques
  • Réglementation trop lourde
  • Écosystèmes fermés
  • Ressources économiques limitées
Concepts en IA générative

Passons à la pratique !

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