การพยากรณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

การพยากรณ์คืออะไร?

การพยากรณ์ คือกระบวนการคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มในอนาคตจากข้อมูลในอดีต โดยใช้เทคนิคทางสถิติ
- การพยากรณ์คือการคาดการณ์ ไม่ใช่ ผลลัพธ์จริง

นักพยากรณ์อากาศกำลังแสดงผลการพยากรณ์

กราฟเส้นแสดงยอดขายปลีกระหว่างปี 2018 ถึง 2020 โดยมีแนวโน้มตามฤดูกาลถูกเน้นด้วยสีเทา

¹ https://www.census.gov/retail/sales.html

ผู้หญิงถือแล็ปท็อปกำลังคิด

อคติ (Bias) คือความคลาดเคลื่อนในผลการพยากรณ์ที่เกิดจากวิธีการตั้งค่าการวิเคราะห์

อคติจากการเลือกตัวอย่าง (Sampling bias): การเก็บข้อมูลที่ไม่ได้เป็นตัวแทนที่ดี
อคติจากการยืนยันความเชื่อ (Confirmation bias): ยอมรับเฉพาะผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับสิ่งที่เชื่ออยู่แล้ว
อคติจากจุดยึด (Anchoring bias): ไม่ปรับตัวให้เพียงพอต่อข้อมูลใหม่หรือแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลง

เส้นโค้งการกระจายที่มีการระบุขอบเขตล่างและขอบเขตบน

ช่วงความเชื่อมั่น (Confidence intervals) คือช่วงที่ผลลัพธ์จริงมีแนวโน้มจะเกิดขึ้น
ระดับความเชื่อมั่น (Confidence level): ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์จริงจะอยู่ในช่วงดังกล่าว

เส้นโค้งการกระจายที่เน้น 90% ของพื้นที่

ช่วงความเชื่อมั่น (Confidence intervals) คือช่วงที่ผลลัพธ์จริงมีแนวโน้มจะเกิดขึ้น
ระดับความเชื่อมั่น (Confidence level): ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์จริงจะอยู่ในช่วงดังกล่าว

เส้นโค้งการกระจายที่เน้น 95% ของพื้นที่

ช่วงความเชื่อมั่น (Confidence intervals) คือช่วงที่ผลลัพธ์จริงมีแนวโน้มจะเกิดขึ้น
ระดับความเชื่อมั่น (Confidence level): ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์จริงจะอยู่ในช่วงดังกล่าว

กราฟแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted moving average)

สูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted moving average)

สูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก

ตัวอย่าง หาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel