ยินดีด้วย!

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

บทที่ 1: สำรวจข้อมูลด้วย PivotTables

• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย PivotTables
• สร้าง Calculated Columns
• ใช้ฟีเจอร์การจัดกลุ่มเพื่อจัดระเบียบและแบ่งกลุ่มข้อมูล
• เพิ่ม data slicer และ timeline slicer เพื่อกรองข้อมูล

บทที่ 2: ฟังก์ชันตรรกะระดับกลาง

• ใช้ฟังก์ชันตรรกะ เช่น SWITCH(), IF(), IFS() และ CONCAT()
• สร้างนิพจน์ซ้อนกันและแบ่งกลุ่มลูกค้า
• ใช้ฟังก์ชัน aggregate เชิงตรรกะ เช่น SUMIF() และ SUMIFS()
• สร้างสรุปยอดขายสำหรับกลุ่มลูกค้าต่าง ๆ
• เปรียบเทียบและค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มลูกค้า

บทที่ 3: การวิเคราะห์แบบ What-If

• เรียนรู้ความสำคัญของการตั้งคำถาม "จะเกิดอะไรขึ้นถ้า"
• สร้างสถานการณ์สำหรับประมาณการยอดขาย
• ใช้เครื่องมือ Goal Seek, Scenario Manager และ Data Table

บทที่ 4: การพยากรณ์

• ใช้เทคนิคการพยากรณ์ 5 วิธี:
  1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย
  2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก
  3. เส้นแนวโน้ม
  4. FORECAST.ETS() และ FORECAST.ETS.CONFINT()
• เรียนรู้ความสำคัญของช่วงความเชื่อมั่นและ bias

ขอให้โชคดี!

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel