Вступ до статистики
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp


| Підкидання | Результат |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 0 |
| 4 | 1 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 1 |
| 8 | 0 |
| 9 | 1 |
| 10 | 1 |
Розподіл імовірностей для кількості успіхів у послідовності незалежних подій
Наприклад, кількість орлів у серії підкидань монети
Описується $n$ і $p$



${Expected \ value} = n \times p$
Очікувана кількість «орлів» з 10 підкидань $= 10 \times 0.5 = 5$
Якщо ми не знаємо $p$, але знаємо $n$ та очікуване значення:
${p} = \frac{expected \ value}{n} $
Біноміальний розподіл — це розподіл імовірностей для кількості успіхів у послідовності незалежних подій

Біноміальний розподіл — це розподіл імовірностей для кількості успіхів у послідовності незалежних подій
Імовірності другої події змінюються через результат першої
Якщо події не є незалежними, біноміальний розподіл не застосовується!

Біноміальний розподіл застосовний до незалежних подій із бінарними наслідками

Вступ до статистики