Умовна ймовірність

Вступ до статистики

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Кілька зустрічей

Вибір без повернення

Коробка з іменами Amir, Claire, Damian.png

Вибір без повернення

Витягнуто ім'я Claire.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Ймовірність другої події залежить від результату першої

Два стовпці: у першому вибір із Amir, Brian, Claire, Damian. Другий стовпець порожній.png

Ймовірність другої події залежить від результату першої

Claire у першому стовпці вказує на Claire у другому з ймовірністю 0%.png

Ймовірність другої події залежить від результату першої

Вибір без повернення = кожен наступний вибір залежний

Amir, Brian і Damian в першому стовпці вказують на Claire в другому з ймовірністю 33%.png

Умовна ймовірність використовується для обчислення ймовірності залежних подій
- Ймовірність однієї події залежить від результату іншої

поїзд на платформі.png

¹ Джерело зображення: https://unsplash.com/@pixeldan

вен-діаграма з двома подіями та перетином, де обидві події відбуваються.png

вен-діаграма: кількість замовлень понад 150 доларів і кількість замовлень для кухні.png

вен-діаграма: кількість замовлень понад 150 доларів і кількість замовлень для кухні.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

вен-діаграма: кількість кухонних замовлень і замовлень понад 150 доларів.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Ймовірність події A за умови події B
$P(A \ \cap \ B)$ → Ймовірність події A і події B
- Поділена на ймовірність події B → $P(B)$

Вступ до статистики