Міри розкиду

Вступ до статистики

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Що таке розкид?

гістограма злочинів, пов'язаних із транспортом, із великим розкидом.png

гістограма крадіжок із проникненням із малим розкидом.png

Вступ до статистики

Чому розкид важливий?

  • Розкид показує різноманітність даних

 

  • Футболки зазвичай коштують $30

    • Можуть коштувати від $10 до $200
    • Наскільки ймовірно знайти за $30?

  • Якщо ціни на футболки були б у межах $20–50

    • Чи зміниться ймовірність знайти за $30?

футболка на вішаку біля стіни.jpg

1 Джерело зображення: https://unsplash.com/@uyk
Вступ до статистики

Розмах

 

${range} = maximum - minimum$

 

${range(Burglaries)} = 5,183 - 1,432$

${range(Burglaries)} = 3,751$

Округ Burglary
Tower Hamlets 5,183
Hackney 5,079
Barnet 5,067
... ...
Sutton 1,815
Bexley 1,583
Kingston upon Thames 1,432
Вступ до статистики

Дисперсія

Точкова діаграма з червоною лінією посередині, що позначає середнє.png

Вступ до статистики

Дисперсія

графік дисперсії з позначеною відстанню між Вестмінстером і середнім.png

Вступ до статистики

Дисперсія

Округ Усього злочинів Середнє Відхилення
Barking and Dagenham 37,939 47,672 -9,733
Barnet 52,421 47,672 4,749
Bexley 29,285 47,672 -18,387
Brent 55,465 47,672 7,793
Bromley 42,982 47,672 -4,690
Camden 54,806 47,672 7,134
... ... ... ...
Разом 1,525,492 1,525,492 0
Вступ до статистики

Дисперсія

Округ Усього злочинів Середнє Відхилення Квадрат відхилення
Barking and Dagenham 37,939 47,672 -9,733 94,731,289
Barnet 52,421 47,672 4,749 22,553,001
Bexley 29,285 47,672 -18,387 338,081,769
Brent 55,465 47,672 7,793 60,730,849
Bromley 42,982 47,672 -4,690 21,996,100
Camden 54,806 47,672 7,134 50,893,956
... ... ... ... ...
Разом 1,525,492 1,525,492 0 7,509,750,824
Вступ до статистики

Дисперсія

 

$${variance(total \ crime)} = \frac{7,509,750,824}{32}$$

$${variance(total \ crime)} = \ 234,679,713$$

Вступ до статистики

Стандартне відхилення

${standard \ deviation(total \ crime)} = {\sqrt( variance(total \ crime))}$

${standard \ deviation(total \ crime)} = {\sqrt(234,679,713)}$

${standard \ deviation(total \ crime)} = 15,319.26$

  • Стандартне відхилення, близьке до нуля = дані зосереджені біля середнього
Вступ до статистики

Стандартне відхилення на гістограмі

гістограма злочинів, пов'язаних із транспортом, з однією та двома сигмами від середнього.png

Вступ до статистики

Квартили

  • Квартили:
    • поділ даних на чотири рівні частини

 

Злочин 0% 25% 50% 75% 100%
Burglary 1,432.00 2,681.75 3,416.50 4,392.00 5,183.00
Robbery 363.00 895.75 1,354.50 1,976.50 4,156.00
Theft 4,090.00 7,739.75 9,624.00 12,059.00 40,278.00
Vehicle Offenses 2,143.00 4,838.25 6,424.50 7,520.75 11,292.00
Вступ до статистики

Квартили

  • Квартили:
    • поділ даних на чотири рівні частини

 

Злочин 0% 25% 50% 75% 100%
Burglary 1,432.00 2,681.75 3,416.50 4,392.00 5,183.00
Robbery 363.00 895.75 1,354.50 1,976.50 4,156.00
Theft 4,090.00 7,739.75 9,624.00 12,059.00 40,278.00
Vehicle Offenses 2,143.00 4,838.25 6,424.50 7,520.75 11,292.00

 

  • Другий квартиль (50%) = медіана
Вступ до статистики

Боксплоти

боксплот крадіжок із насильством у Лондоні з виділеною медіаною та першим і третім квартилями.png

Вступ до статистики

Міжквартильний розмах (IQR)

боксплот крадіжок у Лондоні з виділеним міжквартильним розмахом.png

  • IQR менше залежить від крайніх значень

          IQR = 3-й квартиль − 1-й квартиль

                IQR = 1976.50 − 895.75

                       IQR = 1080.75

Вступ до статистики

Давайте потренуємось!

Вступ до статистики

Preparing Video For Download...