Félicitations
Comprendre la visualisation de données
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Histogrammes : visualiser une distribution
Boîtes à moustaches : comparer plusieurs distributions
Nuages de points : comparer deux variables numériques
Graphiques linéaires : montrer les tendances dans le temps
Diagrammes à barres : afficher les dénombrements par catégorie
Diagrammes à points : indicateurs en échelle log par catégorie
Dimensions supplémentaires
3 types d'échelles de couleur
Graphique de paires : comparer plusieurs variables
Carte de chaleur de corrélation : repérer les variables liées
Coordonnées parallèles : déceler des tendances entre variables
Diagramme en rose : distribution cyclique
Les axes doubles sont à éviter
Éliminer le « chartjunk »
Prochaines étapes
Introduction to Data Visualization with ggplot2
Introduction to Tableau
Introduction to Data Visualization with Matplotlib
Introduction to Data Visualization with Seaborn
Vous avez réussi !
Comprendre la visualisation de données
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