Un graphique vaut mille mots
Comprendre la visualisation de données
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Ce que vous apprendrez
- Comment choisir un graphique pertinent ?
- Comment interpréter les types courants de graphiques ?
- Quelles sont les bonnes pratiques pour tracer des graphiques ?
Trois façons d'obtenir des insights
Calculer des statistiques sommaires
moyenne, médiane, écart type
Exécuter des modèles
régression linéaire et logistique
Tracer des graphiques
nuage de points, barres, histogramme
The Datasaurus Dozen
| away_x | away_y | bullseye_x | bullseye_y | ... | x_shape_x | x_shape_y |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 32.33 | 61.41 | 51.20 | 83.34 | ... | 38.34 | 92.47 |
| 53.42 | 26.19 | 58.97 | 85.50 | ... | 35.75 | 94.12 |
| 63.92 | 30.83 | 51.87 | 85.83 | ... | 32.77 | 88.52 |
| 70.29 | 82.53 | 48.18 | 85.05 | ... | 33.73 | 88.62 |
| 34.12 | 45.73 | 41.68 | 84.02 | ... | 37.24 | 83.72 |
| 67.67 | 37.11 | 37.89 | 82.57 | ... | 36.03 | 82.04 |
1 Matejka, J., & Fitzmaurice, G. (2017) https://www.autodeskresearch.com/publications/samestats
Moyenne de x par jeu de données
| jeu de données | moy(x) |
|---|---|
| away | 54.27 |
| bullseye | 54.27 |
| circle | 54.27 |
| dino | 54.26 |
| dots | 54.26 |
| h_lines | 54.26 |
| high_lines | 54.27 |
| jeu de données | moy(x) |
|---|---|
| slant_down | 54.27 |
| slant_up | 54.27 |
| star | 54.27 |
| v_lines | 54.27 |
| wide_lines | 54.27 |
| x_shape | 54.26 |
Moyenne de x et y par jeu de données
| jeu de données | moy(x) | moy(y) |
|---|---|---|
| away | 54.27 | 47.83 |
| bullseye | 54.27 | 47.83 |
| circle | 54.27 | 47.84 |
| dino | 54.26 | 47.83 |
| dots | 54.26 | 47.84 |
| h_lines | 54.26 | 47.83 |
| high_lines | 54.27 | 47.84 |
| jeu de données | moy(x) | moy(y) |
|---|---|---|
| slant_down | 54.27 | 47.84 |
| slant_up | 54.27 | 47.83 |
| star | 54.27 | 47.84 |
| v_lines | 54.27 | 47.84 |
| wide_lines | 54.27 | 47.83 |
| x_shape | 54.26 | 47.84 |
Écarts types pour chaque jeu de données
| jeu de données | écart type(x) | écart type(y) |
|---|---|---|
| away | 16.77 | 26.94 |
| bullseye | 16.77 | 26.94 |
| circle | 16.76 | 26.93 |
| dino | 16.77 | 26.94 |
| dots | 16.77 | 26.93 |
| h_lines | 16.77 | 26.94 |
| high_lines | 16.77 | 26.94 |
| jeu de données | écart type(x) | écart type(y) |
|---|---|---|
| slant_down | 16.77 | 26.94 |
| slant_up | 16.77 | 26.94 |
| star | 16.77 | 26.93 |
| v_lines | 16.77 | 26.94 |
| wide_lines | 16.77 | 26.94 |
| x_shape | 16.77 | 26.93 |
Variables continues et catégorielles
Continue : généralement des nombres
- tailles, températures, revenus
Variables continues et catégorielles
Continue : généralement des nombres
- tailles, températures, revenus
Catégorielle : généralement du texte
- couleurs des yeux, pays, secteur
Variables continues et catégorielles
Continue : généralement des nombres
- tailles, températures, revenus
Catégorielle : généralement du texte
- couleurs des yeux, pays, secteur
Peut être l'un ou l'autre
- l'âge est continu, mais le groupe d'âge est catégoriel
- le temps est continu, mais le mois de l'année est catégoriel
Passons à la pratique !
Comprendre la visualisation de données
