การออกแบบโมเดลและการเก็บข้อมูล

แนวคิด Generative AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

รู้จักวิธีเติมน้ำมัน

มาตรวัดน้ำมันชี้ที่ว่างเปล่า

คนงานในสายการผลิตกำลังติดตั้งฝากระโปรงรถ

1 GM Fairfax Assembly Plant
แนวคิด Generative AI

การพัฒนาโมเดล

ขั้นตอนการพัฒนาโมเดล

  1. วิจัยและออกแบบ
  2. เก็บข้อมูลสำหรับฝึก
  3. ฝึกโมเดล
  4. ประเมินโมเดล
แนวคิด Generative AI

การวิจัยและพัฒนาของ Stable Diffusion

ตัวอย่างผลลัพธ์จาก Stable Diffusion

ภาพที่สร้างโดยผู้ใช้จาก Stable Diffusion Beta

R&D ของ Stable Diffusion

  • วัตถุประสงค์: สร้างภาพด้วย AI
  • สถาปัตยกรรม: ใช้ diffusion model
  • ทรัพยากร: 256 GPU, 150,000 ชั่วโมง, $600,000
1 Stability AI, Emad Mostaque Twitter post
แนวคิด Generative AI

การเก็บข้อมูล: ต่างจาก ML โมเดลทั่วไป

การเตรียมข้อมูลสำหรับฝึก

  • ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล
  • ข้อมูลต้องหลากหลายและมีบริบทที่ครบถ้วน
  • ต้องผ่านการประมวลผลเบื้องต้น

ชุดภาพแมวจากชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่

1 Laion blog
แนวคิด Generative AI

การเก็บข้อมูล: ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสำคัญมาก

 

การเตรียมข้อมูลสำหรับฝึก

ข้อมูลที่ระบุตัวตนได้ (PII)

  • ทำให้ไม่ระบุตัวตนหรือรวบรวมเป็นกลุ่ม
  • จัดเก็บในที่ปลอดภัยและควบคุมการเข้าถึง

 

ภาพที่มีการเบลอใบหน้า

แนวคิด Generative AI

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Generative AI

Preparing Video For Download...