การนำ AI ใหม่เข้าสู่กระบวนการทำงานเดิม

แนวคิด Generative AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

รู้จัก "ผู้มาแทนที่" ของเรา

หุ่นยนต์สวมสูทนั่งอยู่ที่โต๊ะทำงาน หันหน้าเข้ากล้อง ท่าทางตั้งใจ มือประสานกัน โน้มตัวไปข้างหน้า

แนวคิด Generative AI

ข้อดีและข้อจำกัด

 

ข้อดี

  • มีความรู้เฉพาะทางในสาขาที่ฝึกมา
  • ทำงานเร็วมาก
  • ต้นทุนต่ำ

 

ข้อจำกัด

  • อาจเกิด hallucination และอคติ
  • ขาดสามัญสำนึก
  • ความท้าทายในการนำไปใช้งาน
แนวคิด Generative AI

การเสริมประสิทธิภาพ

มนุษย์ขอให้ AI "ช่วยสร้างวิดีโอนี้ให้หน่อย" และ AI ตอบว่า "ได้เลย!"

แนวคิด Generative AI

การสร้างร่วมกัน

มนุษย์ถาม AI ว่าควรใส่ตัวเลขการเติบโตในสไลด์หรือไม่ AI เห็นด้วยและเพิ่มตัวเลขให้

แนวคิด Generative AI

การแทนที่

AI แจ้งมนุษย์ว่าพบและแก้ไขทุ่นที่ขัดข้องแล้ว มนุษย์ตอบว่า "ขอบคุณ!"

แนวคิด Generative AI

ตัวอย่างการนำไปใช้

  • การเสริมประสิทธิภาพ: AI แนะนำการแก้ไข มนุษย์ตัดสินใจ
  • การสร้างร่วมกัน: AI และมนุษย์ร่วมกันเขียนนิยาย
  • การแทนที่: AI สร้างและเผยแพร่โพสต์โซเชียลมีเดีย
แนวคิด Generative AI

ระบุโอกาส

ภาพโลกเกม 3D ชายหาดพร้อมหีบสมบัติเสมือนจริง

แนวคิด Generative AI

แยกย่อยกระบวนการ

ผังงานแสดงขั้นตอน concept, design, production และ post-production โดยไฮไลต์ที่ concept

แนวคิด Generative AI

ทดสอบโซลูชัน AI

prompt "หีบสมบัติสามใบบนพื้นหลังสีอ่อน..." ถูกส่งไปยังโมเดลซึ่งตอบกลับด้วยภาพที่ตรงกัน

แนวคิด Generative AI

ขยายขนาด

ภาพ concept art ของหีบสมบัติหลายแบบ แต่ละแบบมีคะแนนประสิทธิภาพตั้งแต่ 1.5x ถึง 20x

แนวคิด Generative AI

วิธีทำงานแบบใหม่

 

  • มอง AI เป็นพันธมิตร ไม่ใช่คู่แข่ง
  • เตรียมพร้อมเรียนรู้ตลอดชีวิต โดยมี AI คอยสนับสนุน
  • อดทนกับกระบวนการผสานรวม

มนุษย์และหุ่นยนต์กำลังไฮไฟว์กัน

แนวคิด Generative AI

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Generative AI

Preparing Video For Download...