विस्कृत वितरण
Statistics परिचय
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
पासा फेंकना
सेल्सपर्सन चुनना
Probability distribution
किसी परिदृश्य में हर संभावित नतीजे की संभावना बताता है
Expected value: किसी probability distribution का mean
समान पासे के रोल का expected value = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.5$
Probability distributions क्यों महत्वपूर्ण हैं?
Probability distribution का दृश्यकरण
Probability = क्षेत्रफल
$$P(\text{die roll}) \le 2 = ~?$$
Probability = क्षेत्रफल
$$P(\text{die roll}) \le 2 = 1/3$$
असमान पासा
असमान पासे के रोल का expected value = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.67$
असमान संभावनाओं का दृश्यकरण
क्षेत्रफल जोड़ना
$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = ~?$$
क्षेत्रफल जोड़ना
$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = 1/6$$
विस्कृत probability distributions
विस्कृत नतीजों की संभावनाएँ बताएँ
समान पासा
Discrete uniform distribution
असमान पासा
सैंपल का दृश्यकरण
सैंपल वितरण बनाम सैद्धांतिक वितरण
$ {Mean} = 3.0 $
$ {Mean} = 3.5 $
बड़ा सैंपल
100 रोल्स का सैंपल
$ {Mean} = 3.33 $
और भी बड़ा सैंपल
1000 रोल्स का सैंपल
$ {Mean} = 3.52 $
