Poisson वितरण

Statistics परिचय

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Poisson प्रक्रियाएँ

  • किसी अवधि में घटनाओं की औसत संख्या ज्ञात है
    • लेकिन घटनाओं के बीच का समय या स्थान रैंडम है
  • Poisson प्रक्रियाएँ
    • प्रति सप्ताह एनिमल शेल्टर से गोद लिए गए जानवरों की संख्या
    • प्रति घंटे रेस्तरां में आने वाले लोगों की संख्या
    • एक दिन में वेबसाइट विज़िट्स की संख्या

  restaurant.png

1 Image credit: https://unsplash.com/@rodlong
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Poisson वितरण

  • किसी निश्चित अवधि में कुछ घटनाओं की संभावना
  • उदाहरण
    • प्रति सप्ताह एनिमल शेल्टर से कम-से-कम पाँच गोद लिए जाने की संभावना
    • प्रति घंटे रेस्तरां में 12 लोगों के आने की संभावना
    • एक दिन में 200 से कम वेबसाइट विज़िट्स की संभावना
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Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = प्रति समय-अंतराल घटनाओं की औसत संख्या
    • प्रति घंटे औसत ग्राहकों की संख्या = 20
    • $\lambda$ = वितरण का अपेक्षित मान!

Poisson distribution with lambda = 20.png

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Lambda वितरण की चोटी है

प्रति घंटे रेस्तरां ग्राहकों के लिए तीन Poisson वितरण: एक में lambda = 10, एक में lambda = 20, और एक में lambda = 50.png

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Central limit theorem अब भी लागू होता है!

poisson_distributions_with_100_and_10000_samples_and_lamba_equals_20.png

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एक घंटे में 13 ग्राहकों की प्रायिकता

lambda 20 वाले Poisson वितरण में 13 की प्रायिकता 2.71% दिखती है.png

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25 या अधिक ग्राहकों की प्रायिकता

lambda 20 वाले Poisson वितरण में कम-से-कम 25 की प्रायिकता 11.21% है.png

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अभ्यास करते हैं!

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