फैलाव के माप

Statistics परिचय

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

फैलाव क्या है?

चौड़े फैलाव वाला वाहन अपराधों का हिस्टोग्राम

संकीर्ण फैलाव वाला चोरी (burglary) का हिस्टोग्राम

Statistics परिचय

फैलाव क्यों ज़रूरी है?

  • फैलाव हमारे डेटा की विविधता को मापता है

 

  • टी-शर्ट आम तौर पर $30 की होती हैं

    • कीमत $10-200 के बीच हो सकती है
    • किसी का $30 होना कितना संभव है?
  • यदि टी-शर्ट $20-50 के बीच हों

    • क्या $30 वाली मिलने की संभावना बदलेगी?

दीवार पर टंगी टी-शर्ट

1 Image credit: https://unsplash.com/@uyk
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रेंज

 

${range} = maximum - minimum$

 

${range(Burglaries)} = 5,183 - 1,432$

${range(Burglaries)} = 3,751$

Borough Burglary
Tower Hamlets 5,183
Hackney 5,079
Barnet 5,067
... ...
Sutton 1,815
Bexley 1,583
Kingston upon Thames 1,432
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वैरिएंस

बीच में औसत दर्शाती लाल रेखा वाला डॉट प्लॉट

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वैरिएंस

वेस्टमिंस्टर और औसत के बीच दूरी दिखाता वैरिएंस प्लॉट

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वैरिएंस

Borough Total Crime Mean Distance
Barking and Dagenham 37,939 47,672 -9,733
Barnet 52,421 47,672 4,749
Bexley 29,285 47,672 -18,387
Brent 55,465 47,672 7,793
Bromley 42,982 47,672 -4,690
Camden 54,806 47,672 7,134
... ... ... ...
Total 1,525,492 1,525,492 0
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वैरिएंस

Borough Total Crime Mean Distance Squared Distance
Barking and Dagenham 37,939 47,672 -9,733 94,731,289
Barnet 52,421 47,672 4,749 22,553,001
Bexley 29,285 47,672 -18,387 338,081,769
Brent 55,465 47,672 7,793 60,730,849
Bromley 42,982 47,672 -4,690 21,996,100
Camden 54,806 47,672 7,134 50,893,956
... ... ... ... ...
Total 1,525,492 1,525,492 0 7,509,750,824
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वैरिएंस

 

$${variance(total \ crime)} = \frac{7,509,750,824}{32}$$

$${variance(total \ crime)} = \ 234,679,713$$

Statistics परिचय

स्टैंडर्ड डिविएशन

${standard \ deviation(total \ crime)} = {\sqrt( variance(total \ crime))}$

${standard \ deviation(total \ crime)} = {\sqrt(234,679,713)}$

${standard \ deviation(total \ crime)} = 15,319.26$

  • शून्य के पास standard deviation = औसत के आसपास डेटा सघन
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हिस्टोग्राम में स्टैंडर्ड डिविएशन

औसत से एक और दो स्टैंडर्ड डिविएशन सहित वाहन अपराधों का हिस्टोग्राम

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क्वार्टाइल्स

  • क्वार्टाइल्स:
    • डेटा को चार बराबर भागों में बाँटना

 

Crime 0% 25% 50% 75% 100%
Burglary 1,432.00 2,681.75 3,416.50 4,392.00 5,183.00
Robbery 363.00 895.75 1,354.50 1,976.50 4,156.00
Theft 4,090.00 7,739.75 9,624.00 12,059.00 40,278.00
Vehicle Offenses 2,143.00 4,838.25 6,424.50 7,520.75 11,292.00
Statistics परिचय

क्वार्टाइल्स

  • क्वार्टाइल्स:
    • डेटा को चार बराबर भागों में बाँटना

 

Crime 0% 25% 50% 75% 100%
Burglary 1,432.00 2,681.75 3,416.50 4,392.00 5,183.00
Robbery 363.00 895.75 1,354.50 1,976.50 4,156.00
Theft 4,090.00 7,739.75 9,624.00 12,059.00 40,278.00
Vehicle Offenses 2,143.00 4,838.25 6,424.50 7,520.75 11,292.00

 

  • दूसरा क्वार्टाइल (50%) = माध्यिका
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बॉक्स प्लॉट्स

लंदन में डकैती का बॉक्सप्लॉट, माध्यिका व प्रथम/तृतीय क्वार्टाइल हाइलाइटेड

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इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR)

लंदन में डकैती का बॉक्सप्लॉट, IQR हाइलाइटेड

  • IQR पर अत्यधिक मानों का असर कम होता है

          IQR = 3rd Quartile - 1st Quartile

                IQR = 1976.50 - 895.75

                       IQR = 1080.75

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अभ्यास करते हैं!

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