Обробка помилок

Середній рівень Python для розробників

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Трасування в pandas

Трасування, що показує код, який навмисно повертає помилку

except, raise
Намагайтесь передбачити, як можуть виникати помилки

Design-thinking

Як люди можуть використовувати нашу користувацьку функцію?
Перевірте різні підходи
Знайдіть, які помилки можливі

Різні способи добирання містом

Обробка помилок у користувацьких функціях

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Де вони можуть помилитися?

average() очікує list або set
Передано більше ніж один аргумент 🛑
Використано неправильний тип даних 🛑

Де вони можуть помилитися?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Трасування з TypeError

Попередня обробка помилок

Керування потоком: if, elif, else
Рядки документації (docstrings)

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

Вивід raise TypeError

print(average(sales_dict))

Вивід TypeError з нашим повідомленням про коректний тип даних

try-except vs. raise

`try`-`except`

Уникає появи помилок
Дозволяє виконати подальший код

`raise`

Навмисно породжує помилку
Блокує виконання подальшого коду

Давайте потренуємось!

Середній рівень Python для розробників