Найкращі практики естетики

Вступ до візуалізації даних з ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Які естетики?

Використовуйте творчі навички, і
Дотримуйтеся чітких правил
Жак Бертен
- «Семіологія графіки», 1967
Вільям Клівленд
- «Елементи візуалізації даних», 1985
- «Візуалізація даних», 1993

Форма підпорядковується функції

Функція

Основне:

Точне й ефективне подання

Друге:

Візуально привабливі, гарні графіки

Керівні принципи

Ніколи:

Не спотворюйте й не приховуйте дані
Не плутайте глядачів зайвою складністю

Завжди:

Враховуйте аудиторію та мету кожного графіка

Видобування інформації з даних

Найкращий вибір естетик

Ефективно
- Дає огляд швидше, ніж числові підсумки
Точно
- Мінімізує втрати інформації

Естетики — неперервні змінні

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Естетики — неперервні змінні

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Три діаграми розсіювання iris

Три діаграми розсіювання iris, неузгоджені осі y

Один фасетний графік, спільна вісь y

Естетики — категорійні змінні

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Естетики — категорійні змінні

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Тепер ваша черга

Вступ до візуалізації даних з ggplot2