Гістограми

Вступ до візуалізації даних з ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Поширені типи графіків

Тип графіка	Можливі геоми
Точкові	points, jitter, abline, smooth, count
Стовпчикові	histogram, bar, col, errorbar
Лінійні	line, path

Гістограми

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Графік згрупованих за інтервалами значень
- тобто статистична функція

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Типово: 30 рівних інтервалів

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Графік згрупованих за інтервалами значень
- тобто статистична функція

# Типова ширина інтервалу:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Інтуїтивні та змістовні ширини інтервалів

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Завжди задавайте змістовну ширину інтервалів для ваших даних.
Без проміжків між стовпчиками.

Переміщення поділок

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Завжди задавайте змістовну ширину інтервалів для ваших даних.
Без проміжків між стовпчиками.
Підписи осі X — між стовпчиками.

Різні види Species

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Позиція за замовчуванням — "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Завершальний слайд

Вступ до візуалізації даних з ggplot2