ความท้าทายของการสร้างแบบจำลองภาษา
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
Vidhi Chugh
AI strategist and ethicist
ลำดับคำมีความสำคัญ!
ฉัน
เท่านั้น
ที่ใช้ชีวิตอย่างมีสุขภาพดี
ตำแหน่งต่างกัน = ความหมายต่างกัน
เฉพาะ
ฉันที่ใช้ชีวิตอย่างมีสุขภาพดี
1
Freepik
การสร้างแบบจำลองบริบท
การสร้างแบบจำลองบริบท
การสร้างแบบจำลองบริบท
การสร้างแบบจำลองบริบท
การสร้างแบบจำลองบริบท
การพึ่งพาระยะไกล
จดจำและเชื่อมโยงคำที่อยู่ห่างกันในประโยค
เป็นความท้าทายสำหรับแบบจำลองภาษาแบบดั้งเดิม
การเรียนรู้งานเดียว
ใช้เวลาและทรัพยากรมาก
มีความยืดหยุ่นน้อยกว่า LLM สมัยใหม่
การเรียนรู้แบบหลายงาน
ประสิทธิภาพดีขึ้นในแต่ละงาน
อาจส่งผลต่อความแม่นยำและประสิทธิภาพ
ใช้ข้อมูลฝึกน้อยลงเพราะแบ่งปันข้อมูลร่วมกัน
สรุป
ความท้าทายของการสร้างแบบจำลองภาษา:
ลำดับคำ
การทำความเข้าใจบริบท
การพึ่งพาระยะไกล
การเรียนรู้งานเดียว:
เฉพาะงาน
ยืดหยุ่นน้อย
โมเดลแบบดั้งเดิมและ LLM รุ่นแรก
การเรียนรู้แบบหลายงาน:
อเนกประสงค์
รองรับหลายงาน
LLM ที่พัฒนาแล้ว
มาฝึกกันเถอะ!
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
Preparing Video For Download...