Vad är statistik?

Introduktion till statistik i Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Vad är statistik?

  • Statistik som ämne - praktiken och studiet av att samla in och analysera data

  • Ett sammanfattande mått - ett faktapåstående om eller en sammanfattning av data

Introduktion till statistik i Python

Vad kan statistik användas till?

Vad är statistik?

  • Statistik som ämne - praktiken och studiet av att samla in och analysera data

  • Ett sammanfattande mått - ett faktapåstående om eller en sammanfattning av data

Vad kan statistik användas till?

  • Hur troligt är det att någon köper en produkt? Köper fler om betalningsalternativen utökas?
  • Hur många gäster får ditt hotell? Hur kan du optimera beläggningen?
  • Hur många jeansstorlekar behövs för att passa 95 % av befolkningen? Ska samma antal produceras av varje storlek?
  • A/B-tester: Vilken annons är effektivast för att få folk att köpa en produkt?
Introduktion till statistik i Python

Vad kan statistik inte göra?

  • Varför är Game of Thrones så populärt?

I stället...

  • Tittar fler på serier med fler våldsscener?

Men...

  • Det kan ändå inte avgöra om fler våldsscener leder till fler tittare
Introduktion till statistik i Python

Typer av statistik

Deskriptiv statistik

  • Beskriver och sammanfattar data

2 bilar, 1 buss, 1 cykel

  • 50 % av vännerna kör bil till jobbet
  • 25 % åker buss
  • 25 % cyklar

Inferentiell statistik

  • Använder ett urval av data för att dra slutsatser om en större population

2 bilar, 1 buss, 1 cykel omgivna av fler bilar, bussar och cyklar

Hur stor andel av befolkningen kör bil till jobbet?

Introduktion till statistik i Python

Typer av data

Numerisk (kvantitativ)

  • Kontinuerlig (mätt)
    • Flygplanshastighet
    • Väntetid i kö
  • Diskret (räknad)
    • Antal husdjur
    • Antal levererade paket

Kategorisk (kvalitativ)

  • Nominell (oordnad)
    • Gift/ogift
    • Bosättningsland
  • Ordinal (ordnad)

Tar helt avstånd/Tar delvis avstånd/Varken eller/Håller delvis med/Håller helt med

Introduktion till statistik i Python

Kategorisk data kan representeras som tal

Nominell (oordnad)

  • Gift/ogift (1/0)
  • Bosättningsland (1, 2, ...)

Ordinal (ordnad)

  • Tar helt avstånd (1)
  • Tar delvis avstånd (2)
  • Varken eller (3)
  • Håller delvis med (4)
  • Håller helt med (5)
Introduktion till statistik i Python

Varför spelar datatypen roll?

Sammanfattande mått
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Diagram

spridningsdiagram över bilhastighet mot bilvikt

Introduktion till statistik i Python

Varför spelar datatypen roll?

Sammanfattande mått
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Diagram

stapeldiagram över antal per civilstånd

Introduktion till statistik i Python

Nu kör vi en övning!

Introduktion till statistik i Python

Preparing Video For Download...