Experimentdesign

Introduktion till statistik i Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Terminologi

Ett experiment syftar till att besvara: Vad är effekten av behandlingen på responsen?

T.ex.: Vad är effekten av en annons på antalet köpta produkter?

Deltagare tilldelas av forskare antingen behandlingsgrupp eller kontrollgrupp
- Behandlingsgruppen ser annonsen
- Kontrollgruppen gör det inte
Grupperna ska vara jämförbara för att kausalitet ska kunna fastställas
Om grupperna inte är jämförbara kan det leda till förväxling (bias)
- Behandlingsgruppens medelålder: 25
- Kontrollgruppens medelålder: 50
- Ålder är en potentiell förväxlingsfaktor

Randomiserad kontrollerad studie
- Deltagare tilldelas behandling/kontroll slumpmässigt, inte utifrån andra egenskaper
- Slumpmässigt urval hjälper till att säkerställa att grupperna är jämförbara
Placebo
- Liknar behandlingen men har ingen effekt
- Deltagarna vet inte vilken grupp de tillhör
- I kliniska prövningar säkerställer ett sockerpiller att läkemedelseffekten faktiskt beror på läkemedlet och inte på förväntan om att få det

Dubbelblind studie
- Den som administrerar behandlingen/genomför studien vet inte om behandlingen är äkta eller ett placebo
- Minskar risken för bias i responsen och/eller analysresultaten

Färre möjligheter till bias = mer tillförlitlig slutsats om kausalitet

Deltagare tilldelas inte grupper slumpmässigt
- Deltagarna väljer grupp själva, vanligtvis utifrån befintliga egenskaper
Många forskningsfrågor lämpar sig inte för kontrollerade experiment
- Man kan inte tvinga någon att röka eller ha en sjukdom
- Man kan inte styra någons tidigare beteende
Fastställer samband, inte kausalitet
- Effekter kan förväxlas med faktorer som styrde vissa personer till kontroll- eller behandlingsgruppen
- Det finns sätt att kontrollera för förväxlingsfaktorer för att få mer tillförlitliga slutsatser om samband

Introduktion till statistik i Python