การแปลงข้อความใน Power Query

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

ข้อมูลข้อความที่สะอาดคืออะไร?

  • ปราศจากการพิมพ์ผิด
  • รูปแบบสอดคล้องกัน
    • ข้อมูลแต่ละรายการแสดงผลสม่ำเสมอ
    • การใช้ตัวพิมพ์เป็นมาตรฐาน
    • ไม่มีช่องว่างนำหน้าหรือตามหลัง
    • ไม่มีเครื่องหมายวรรคตอน(!) หรืออักขระควบคุม (\n, \r, ฯลฯ)
  • ในอุดมคติ แต่ละคอลัมน์ควรเก็บข้อมูลเพียงหนึ่งรายการ
    • แยกหรือรวมคอลัมน์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้

Yeelow -> Yellow

ภาพหน้าจอ Power Query แสดงตารางสองคอลัมน์ คอลัมน์หนึ่งมีข้อมูลสกปรก และอีกคอลัมน์มีข้อมูลที่สะอาด

ภาพหน้าจอ Power Query แสดงตารางสามคอลัมน์ คอลัมน์หนึ่งมีข้อมูลหลายรายการ และอีกสองคอลัมน์ที่แยกออกมา แต่ละคอลัมน์แสดงข้อมูลหนึ่งรายการ

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

จะทำความสะอาดข้อมูลข้อความได้อย่างไร?

  • เข้าถึงได้จาก Transform ribbon

ภาพหน้าจอ Power Query แสดงตัวเลือกการแปลงข้อความ

  • ใช้ตัวเลือก Format เพื่อเปลี่ยนการใช้ตัวพิมพ์ และเข้าถึง Trim กับ Clean

  • ควรใช้ Trim & Clean กับคอลัมน์ข้อความทุกคอลัมน์

    • Trim - ลบช่องว่างนำหน้าและตามหลัง
    • Clean - ลบอักขระควบคุม (ขึ้นบรรทัดใหม่, carriage return, ฯลฯ)
การเตรียมข้อมูลใน Power BI

การแยกและรวมคอลัมน์

  • แต่ละคอลัมน์ในชุดข้อมูลควรแสดงข้อมูลเพียงหนึ่งรายการ

    • บางครั้งจำเป็นต้องแยกหรือรวมหลายคอลัมน์
  • เมื่อคอลัมน์หนึ่งมีข้อมูลหลายรายการ -> แยกคอลัมน์

    • ที่อยู่ -> อาคาร, ถนน, เมือง, ประเทศ
  • เมื่อสองคอลัมน์ขึ้นไปสามารถรวมกันแสดงข้อมูลหนึ่งรายการ -> รวมคอลัมน์

    • ชื่อ, นามสกุล -> ชื่อเต็ม

ภาพหน้าจอ Power Query แสดงการแปลง Split Column และตัวเลือกต่าง ๆ

ภาพหน้าจอ Power Query แสดงการแปลง Merge Columns

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

มาฝึกกันเถอะ!

การเตรียมข้อมูลใน Power BI

Preparing Video For Download...