Числові перетворення в Power Query

Підготовка даних у Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Навіщо очищати дані?

  • Вартість неякісних даних = $3,1 трильйона
  • Правило 1-10-100
    • $1 — перевірити
    • $10 — очистити
    • $100 — нічого не робити

Лого Harvard Business Review

1 https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year
Підготовка даних у Power BI

Що таке чисті числові дані?

  • Без пропусків / помилок / викидів
  • За потреби виконані математичні перетворення:
    • Абсолютне значення
    • Логарифм (натуральний / за основою 10)
    • Множення на / додавання скаляра
  • Дані округлені до потрібної кількості цифр
Підготовка даних у Power BI

Про стовпці дат

  • Дата (і час) у Power Query — окремий тип даних
  • До стовпця дати можна застосувати спеціальні перетворення:
    • Виділити рік, квартал, місяць, тиждень, день
    • Початок/кінець року, кварталу, місяця, тижня
    • Обчислити вік
    • Інші

Знімок екрана з опціями перетворення дат у Power Query

Підготовка даних у Power BI

Давайте потренуємось!

Підготовка даних у Power BI

Preparing Video For Download...