Використання merge_ordered()

Об'єднання даних у pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

merge_ordered()

Табличний приклад merge_ordered()

Порівняння методів

Метод .merge():

Стовпці для з'єднання
- on, left_on і right_on
Тип з'єднання
- how (left, right, inner, outer) {{@}}
- типово inner
Однакові назви стовпців
- suffixes
Виклик методу
- df1.merge(df2)

Метод merge_ordered():

Стовпці для з'єднання
- on, left_on і right_on
Тип з'єднання
- how (left, right, inner, outer)
- типово outer
Однакові назви стовпців
- suffixes
Виклик функції
- pd.merge_ordered(df1, df2)

Фінансовий набір даних

Зображення газети з графіком Dow Jones

¹ Photo by Markus Spiske on Unsplash

Дані про акції

Назва таблиці: aapl

  date        close    
0 2007-02-01  12.087143
1 2007-03-01  13.272857
2 2007-04-01  14.257143
3 2007-05-01  17.312857
4 2007-06-01  17.434286

Назва таблиці: mcd

  date        close    
0 2007-01-01  44.349998
1 2007-02-01  43.689999
2 2007-03-01  45.049999
3 2007-04-01  48.279999
4 2007-05-01  50.549999

Об'єднання даних про акції

import pandas as pd
pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Пряме заповнення (forward fill)

Зображення «до і після» прямого заповнення: пропуски в стовпці заповнюються попередніми значеннями цього стовпця.

Приклад прямого заповнення

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'), 
                 fill_method='ffill')

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   50.549999

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Коли використовувати merge_ordered()?

Впорядковані дані / часові ряди
Заповнення пропусків

Давайте потренуємось!

Об'єднання даних у pandas