Conclusion du cours

Assembler des données avec pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

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Assembler des données avec pandas

Notions de base sur la fusion de données

  • Jointure interne avec .merge()
  • Relations un à un et un à plusieurs
  • Fusion de plusieurs tables
Assembler des données avec pandas

Fusion de tables avec différents types de jointures

  • Jointure interne avec .merge()
  • Relations un à un et un à un
  • Fusion de plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Auto-jointure et jointure sur des index
Assembler des données avec pandas

Fusion avancée et concaténation

  • Jointure interne avec .merge()
  • Relations un à un et un à un
  • Fusion de plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Auto-jointure et jointure sur des index

  • Jointures de filtrage

    • jointures semi et anti

  • Combiner des données verticalement avec .concat()

  • Vérifier l'intégrité des données
Assembler des données avec pandas

Fusion de données ordonnées et séries temporelles

  • Jointure interne avec .merge()
  • Relations un à un et un à un
  • Fusion de plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Auto-jointure et jointure sur des index

  • Jointures de filtrage

    • jointures semi et anti

  • Combiner des données verticalement avec .concat()

  • Vérifier l'intégrité des données
  • Données ordonnées
    • merge_ordered() et merge_asof()
  • Remanier les données avec .melt()
Assembler des données avec pandas

Merci !

Assembler des données avec pandas

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