Моделювання даних і властивості таблиць

Моделювання даних у Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Що таке модель даних?

Концептуальний огляд елементів даних
Зазвичай візуальне подання
Моделі даних містять:
- Таблиці
- Стовпці
- Зв'язки між таблицями
- Типи даних
- Ключі

загальний вигляд моделі даних

Моделювання даних

Процес створення моделі даних
Навіщо моделювати дані?
- Дані $\neq$ досконалі
- Переформатувати дані для аналізу
- Зменшити обсяг використання даних
- Модель легше зрозуміти

моделювання даних

Моделювання даних у Power BI та Power Query

Power Query — інструмент підготовки даних у різних продуктах Microsoft, зокрема Power BI
Основні цілі:
- Керування запитами
- Моделювання даних
Моделювання даних: 80% у Power Query, 20% у Power BI

Моделювання даних у Power Query

Керування стовпцями та рядками

Операції

Залишити або вилучити певні стовпці
Залишити або вилучити певні рядки
Розбити один стовпець на кілька
Підсумувати/згрупувати рядки за вмістом стовпця

Приклад

Вилучити порожній стовпець
Залишити верхній рядок як заголовок
Стовпець DD/MM/YYYY розбити на DD, MM, YYYY
Сума або медіана всіх рядків

Типи даних

Вибір належного типу даних є критичним:
- Обмежує дані певною формою
- Оптимізує зберігання
- Увімкнює специфічні функції
Power Query визначає тип даних за першими кількома сотнями рядків

Типи даних у Power BI

Округлення

Power Query

Справді змінює дані, а не лише форматування
Зазвичай не найкраще рішення

Power BI

Змінює вигляд даних, а не спосіб їх зберігання
Зазвичай кращий вибір, ніж округлення в Power Query

Набір даних

Дані опитування Відділу перепису населення США щодо виробників
Описова статистика для виробничих компаній
Північноамериканська система класифікації видів діяльності (NAICS)

Давайте потренуємось!

Моделювання даних у Power BI

Preparing Video For Download...