Aesthetics के सर्वोत्तम तरीके

ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

कौन-सी Aesthetics?

अपनी रचनात्मक समझ का उपयोग करें, और
कुछ स्पष्ट दिशानिर्देशों का पालन करें
Jacques Bertin
- The Semiology of Graphics, 1967
William Cleveland
- The Elements of Graphing Data, 1985
- Visualizing Data, 1993

रूप, कार्य का अनुसरण करता है

Function

प्राथमिक:

सटीक और कुशल निरूपण

द्वितीयक:

दिखने में आकर्षक, सुंदर प्लॉट्स

Guiding principles

कभी न करें:

डेटा को गलत प्रस्तुत या धुंधला न करें
जटिलता से दर्शकों को भ्रमित न करें

हमेशा करें:

हर प्लॉट के दर्शक और उद्देश्य पर विचार करें

डेटा से जानकारी निकालना

Aesthetics के लिए सर्वोत्तम विकल्प

कुशल
- संख्यात्मक सारांशों से तेज़ अवलोकन देता है
सटीक
- सूचना हानि को कम करता है

Aesthetics - continuous variables

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Aesthetics - continuous variables

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

तीन iris स्कैटर प्लॉट्स

तीन iris स्कैटर प्लॉट्स, y-एक्सिस असंरेखित

सिंगल faceted प्लॉट, कॉमन y-एक्सिस

Aesthetics - categorical variables

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Aesthetics - categorical variables

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

अब आपकी बारी

ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय