हिस्टोग्राम्स

ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

आम प्लॉट प्रकार

Plot type	Possible Geoms
स्कैटर प्लॉट्स	points, jitter, abline, smooth, count
बार प्लॉट्स	histogram, bar, col, errorbar
लाइन प्लॉट्स	line, path

हिस्टोग्राम्स

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

बिन किए गए मानों का प्लॉट
- यानी एक सांख्यिकीय फंक्शन

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

डिफ़ॉल्ट: 30 समान बिन्स

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

बिन किए गए मानों का प्लॉट
- यानी एक सांख्यिकीय फंक्शन

# डिफ़ॉल्ट बिन चौड़ाई:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

सरल और अर्थपूर्ण बिन चौड़ाई

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

अपने डेटा के लिए अर्थपूर्ण बिन चौड़ाई हमेशा सेट करें.
बार्स के बीच कोई स्पेस नहीं.

टिक मार्क्स को फिर से पोज़िशन करें

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

अपने डेटा के लिए अर्थपूर्ण बिन चौड़ाई हमेशा सेट करें.
बार्स के बीच कोई स्पेस नहीं.
X अक्ष के लेबल बार्स के बीच आते हैं.

अलग-अलग Species

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

डिफ़ॉल्ट पोज़िशन "stack" है

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

अंतिम स्लाइड

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