Впровадження LLM у робочі процеси

Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Фіксовані правила vs. розуміння мови

 

  • Вузли на правилах: той самий вхід — той самий вихід щоразу

Піктограма правил

 

  • LLM: той самий вхід — щоразу трохи інший вихід

Піктограма LLM

Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

Коли що застосовувати

 

Правила_vs_LLM

 

  • LLM → стисло викладати, чернетки, тлумачити «брудний» ввід

 

  • На правилах → обчислення, форматування, рішення так/ні

 

→ Якщо це можна вирішити правилом — використайте правило

Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

Новий вузол: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Вузол Agent надсилає підказку мовній моделі та повертає відповідь
  • Думайте про Agent як про оркестратора, а про Chat Model — як про рушій
Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n
Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

Вихід Agent

  • Agent повертає текстове поле → використовуйте його далі як звичайний вихід вузла
  • Передайте в Edit Fields, розгалужте за допомогою If або з'єднайте з іншими вузлами

agent_outputs.jpg

Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

Давайте потренуємось!

Вступ до автоматизації робочих процесів з n8n

Preparing Video For Download...