Built-in functions

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

हम क्या कवर करेंगे

अध्याय 1:
- Built-in functions, modules, और packages

अध्याय 2:
- Custom functions

अध्याय 3:
- Error-handling

Introduction to Python for Developers

वे functions जो हम जानते हैं

# Printing
print("Password is accepted!")

Password is accepted!

# Checking data types
type(print)

builtin_function_or_method

# Password attempts
for attempt in range(1, 4):
    print("Attempt", attempt)

Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3

Built-in functions

कम कोड में फीचर्स बनाएँ

परफॉर्मेंस मॉनिटरिंग डैशबोर्ड 🎯

फूड डिलीवरी ऐप

max() और min()

# List of preparation times (minutes)
preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]


# Find the longest preparation time
print(max(preparation_times))

48.57

# Find the shortest preparation time
print(min(preparation_times))

12.06

sum() और round()

# Calculate the total preparation time
print(sum(preparation_times))

199.21

# Store total time
total_time = sum(preparation_times)


# Round to one decimal place
print(round(total_time, 1))

199.2

len()

तत्वों की संख्या गिनता है

# ऑर्डर की संख्या गिनें
print(len(preparation_times))

# औसत तैयारी समय निकालें
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))

28.4585714

len()

स्पेस सहित करैक्टर गिनता है

# स्ट्रिंग की लंबाई
print(len("Burger Hub"))

sorted()

# सूची को आरोही क्रम में सॉर्ट करें
print(sorted(preparation_times))

[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56, 
45.67, 48.57]

# स्ट्रिंग को अल्फ़ाबेटिकली सॉर्ट करें
print(sorted("George"))

['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']

Functions के फायदे

कम कोड में जटिल काम करें

# कुल तैयारी समय निकालें
print(sum(preparation_times))

199.21

Functions के फायदे

# कुल तैयारी समय निकालें
# जोड़ने के लिए वैरिएबल बनाएँ
time_count = 0


# तैयारी समयों पर लूप चलाएँ
for time in preparation_times:

    # हर समय को time_count में जोड़ें
    time_count += time

    print(time_count)

sum() दोबारा उपयोग योग्य, छोटा, साफ़, और त्रुटि-प्रवणता कम करता है!

अभ्यास करते हैं!

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स