Error handling

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Pandas ट्रेसबैक

इच्छा से त्रुटि लौटाने वाले कोड का ट्रेसबैक

except, raise
सोचें कि त्रुटियाँ कैसे हो सकती हैं

डिज़ाइन-थिंकिंग

लोग हमारी कस्टम फंक्शन का उपयोग कैसे करेंगे?
अलग-अलग तरीकों को टेस्ट करें
कौन-सी त्रुटियाँ हो सकती हैं, पहचानें

शहर में अलग-अलग आवागमन प्रकार

कस्टम फंक्शनों में Error handling

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

वे कहाँ गलती कर सकते हैं?

average() एक list या set की अपेक्षा करता है
एक से अधिक argument दें 🛑
गलत data type का उपयोग करें 🛑

वे कहाँ गलती कर सकते हैं?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

TypeError के साथ ट्रेसबैक

पिछला error-handling

Control flow if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

raise TypeError आउटपुट

print(average(sales_dict))

सही data type देने के लिए कस्टम संदेश सहित TypeError आउटपुट

try-except बनाम raise

`try`-`except`

त्रुटियाँ बनने से बचाएँ
आगे का कोड फिर भी चले

`raise`

एक त्रुटि उत्पन्न करेगा
आगे का कोड चलने से रोकेगा

अभ्यास करते हैं!

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स