पैकेजेस

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

मॉड्यूल Python फ़ाइलें होते हैं

मॉड्यूल = Python फ़ाइल
कोई भी Python फ़ाइल बना सकता है!

लैपटॉप पर कोड फ़ाइल

पैकेजेस

मॉड्यूल्स का संग्रह = पैकेज
- इसे लाइब्रेरी भी कहते हैं
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध और मुफ्त
PyPI से डाउनलोड किया जाता है
फिर मॉड्यूल्स की तरह import कर के उपयोग कर सकते हैं

बड़ा गत्ते का डिब्बा

¹ https://pypi.org/

पैकेज इंस्टॉल करना

टर्मिनल / कमांड प्रॉम्प्ट
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3 - टर्मिनल से Python कोड चलाता है
pip - पसंदीदा इंस्टॉलर

कोडिंग टर्मिनल

पैकेज इंस्टॉल करना

python3 -m pip install pandas

Pandas लोगो

डेटा मैनिपुलेशन और एनालिसिस का पैकेज

Alias के साथ इम्पोर्ट करना

# pandas इम्पोर्ट करें
import pandas

कोड छोटा करने के लिए alias उपयोग करें

# alias के साथ pandas इम्पोर्ट करें
import pandas as pd

DataFrame बनाना

# Sales डिक्शनरी
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# pandas DataFrame में बदलें
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

CSV फ़ाइल पढ़ना

# हमारी current डायरेक्टरी में CSV फ़ाइल पढ़ना
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# डेटा टाइप जाँचना
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

फ़ाइल का प्रीव्यू

# पहले पाँच rows देखने के लिए DataFrame मेथड
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

फ़ाइल info जाँचना

# फ़ाइल info जाँचना
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

Functions बनाम methods

# यह एक built-in फ़ंक्शन है
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

फ़ंक्शन = कोई कार्य करने वाला कोड

# यह एक pandas फ़ंक्शन है
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() सिर्फ pandas DataFrames पर काम करता है

# यह एक मेथड है
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

मेथड = ऐसा फ़ंक्शन जो किसी खास डेटा टाइप के लिए हो

अभ्यास करते हैं!

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