Paket

Intermediate Python för utvecklare

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Moduler är Python-filer

  • Modul = Python-fil

  • Vem som helst kan skapa en Python-fil!

Kodfil på en laptop

Intermediate Python för utvecklare

Paket

  • En samling moduler = Paket
    • Kallas även bibliotek
  • Öppet tillgängliga och kostnadsfria
  • Hämtas från PyPI
  • Kan sedan importeras och användas som moduler

Stor kartong

1 https://pypi.org/
Intermediate Python för utvecklare

Installera ett paket

  • Terminal / Kommandotolk

    python3 -m pip install <package_name>

  • python3 - kör Python-kod från terminalen

  • pip - föredragen paketinstallerare

Kodterminal

Intermediate Python för utvecklare

Installera ett paket

 

python3 -m pip install pandas

Pandas-logotyp

$$

  • Paket för databearbetning och analys
Intermediate Python för utvecklare

Importera med ett alias

# Import pandas
import pandas
  • Använd ett alias för att korta ned koden
# Import pandas using an alias
import pandas as pd
Intermediate Python för utvecklare

Skapa en DataFrame

# Sales dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Convert to a pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
Intermediate Python för utvecklare

Läsa in en CSV-fil

# Reading in a CSV file in our current directory
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Checking the data type
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame
Intermediate Python för utvecklare

Förhandsgranska filen

# DataFrame method to preview the first five rows
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47
Intermediate Python för utvecklare

Kontrollera filinformation

# Checking the file info
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes
Intermediate Python för utvecklare

Funktioner och metoder

# This is a built-in function
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

15
  • Funktion = kod som utför en uppgift
# This is a pandas function
sales_df = pd.DataFrame(sales)
  • .head() fungerar bara med pandas DataFrames
# This is a method
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47
  • Metod = en funktion som är specifik för en datatyp
Intermediate Python för utvecklare

Nu kör vi en övning!

Intermediate Python för utvecklare

Preparing Video For Download...