Analysera kundbortfall i Power BI

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Vad är en fallstudie?

  • Tillämpa dina kunskaper
  • Inga nya begrepp
  • Lös ett verkligt problem

$$

Förkunskapskurser:

  • Introduction to Power BI
  • Introduction to DAX in Power BI
  • Data Visualization in Power BI

Kvinna som arbetar

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

  • Kontrollera om det finns dubbletter eller saknade värden
  • Gör en rimlighetskontroll mot andra interna datakällor
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

  • Ställ rätt frågor
  • Bygg dina första visualiseringar
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

  • Välj rätt visualisering för att förmedla ett budskap
  • Utför mer avancerad analys
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

  • Kombinera visualiseringar i en eller flera dashboards
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde i Power BI

Dataanalysflöde

  • Kommunicera dina insikter till intressenter
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Problemet

Lösa kundbortfall

  • En fiktiv datamängd om bortfall från en telekomleverantör (Databel)
  • Din uppgift: ta reda på varför kunder lämnar

$$ Kund som försöker lämna

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Definiera bortfall

Churn rate, även kallat kundbortfall, är den takt i vilken kunder slutar göra affärer med ett företag

  • Problem med läckande hink
  • Det är enklare att behålla kunder än att skaffa nya
  • Att minska bortfallet är en prioritet för många företag

Problem med läckande hink

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Beräkna bortfall

Förenklad formel

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100
10 / 100 = 10%

Det finns flera sätt att beräkna bortfall

  • Varierar beroende på bransch och intäktsmodell
  • En e-handelsplattform kan t.ex. definiera en churner som någon som inte gjort ett köp de senaste 12 månaderna

$$

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Data

Viktiga egenskaper

  • Databel, en fiktiv telekomleverantör
  • En stor tabell med 29 kolumner
  • En rad per kund
  • Ögonblicksbild av databasen vid en given tidpunkt

Antenn för kommunikation

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Data

Dimensioner

Kolumnnamn Beskrivning
Customer_id Det unika ID som identifierar en kund
Churn Label Innehåller 'Yes' eller 'No' för att ange om en kund har lämnat.
Demografiska fält Ålder, kön, delstat, ...
Premiumabonnemang Obegränsad data, internationellt abonnemang, ...
... ...
Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Data

Mått

Kolumnnamn Beskrivning
Total charges Summa av alla månadsavgifter
Monthly charge Genomsnittet av alla månadsavgifter som debiterats kunden
Extra data charges Extrakostnader för datanedladdning utöver kundens abonnemang
Extra international charges Extrakostnader för internationella samtal för kunder utan internationellt abonnemang
Customer service calls Antal samtal till kundtjänst
... ...

Metadatablad

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Preparing Video For Download...