Zooma ut

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Dataanalysflöde

Dataanalysflöde

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Dataanalysflöde

Dataanalysflöde

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Insikter hittills

  1. Databels churnfrekvens är ~27 %.
  2. ~45 % av orsakerna till kundbortfall är kopplade till konkurrenter.
  3. Churnfrekvensen i Kalifornien är onormalt hög (>60 %).

Bild av en idé under utveckling

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Mycket återstår att utforska

  • Analysen startade direkt, utan att en plan utformades.
  • Många kolumner (över 20 av 29) är fortfarande outforskade.

Bild av en pågående undersökning

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Metadatabladet är ditt bästa verktyg

Analysgrupp Relaterade kolumnnamn
Demografi Age, Under 30, Senior, Gender, ..
Grupper Group, Number of Customers in Group
Internationellt Intl Plan, Intl Active, Intl Calls, Intl Mins, Extra International Charges
Data Unlimited Data Plan, Avg Monthly GB Download, Extra Data Charges
Övrigt Account Length, Contract Type, Payment Method

Metadatablad

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analysera kundavhopp i Power BI

Preparing Video For Download...