การสร้างแบบจำลองข้อมูลและคุณสมบัติของตาราง

Data Modeling ใน Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Data model คืออะไร?

มุมมองเชิงแนวคิดของข้อมูล
มักแสดงในรูปแบบภาพ
data model ประกอบด้วย:
- ตาราง
- คอลัมน์
- ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
- ชนิดข้อมูล
- คีย์

มุมมองทั่วไปของ data model

Data modeling

กระบวนการสร้าง data model
ทำไมต้องสร้าง data model?
- ข้อมูล $\neq$ สมบูรณ์
- ปรับโครงสร้างข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
- ลดการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล
- ทำให้ model เข้าใจง่ายขึ้น

data modeling

Data modeling ใน Power BI และ Power Query

Power Query คือเครื่องมือเตรียมข้อมูลของผลิตภัณฑ์ Microsoft หลายตัว รวมถึง Power BI
เป้าหมายหลัก:
- จัดการคิวรี
- สร้าง data model
Data modeling: 80% ใน Power Query, 20% ใน Power BI

Data modeling ใน Power Query

การจัดการคอลัมน์และแถว

การดำเนินการ

เก็บหรือลบคอลัมน์ที่ต้องการ
เก็บหรือลบแถวที่ต้องการ
แยกคอลัมน์เดียวออกเป็นหลายคอลัมน์
สรุป/จัดกลุ่มแถวในตารางตามเนื้อหาของคอลัมน์

ตัวอย่าง

ลบคอลัมน์ที่ว่างเปล่า
ใช้แถวบนสุดเป็น header
แยกคอลัมน์ DD/MM/YYYY เป็นคอลัมน์ DD, MM, YYYY
หาผลรวมหรือค่ามัธยฐานของทุกแถว

ชนิดข้อมูล

การเลือกชนิดข้อมูลที่เหมาะสมมีความสำคัญ:
- จำกัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่กำหนด
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บ
- เปิดใช้งานฟังก์ชันเฉพาะ
Power Query อนุมานชนิดข้อมูลจากไม่กี่ร้อยแถวแรก

ชนิดข้อมูลใน Power BI

การปัดเศษ

Power Query

เปลี่ยนแปลง ข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่การจัดรูปแบบ
โดยทั่วไปไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสม

Power BI

เปลี่ยนวิธีแสดงผล ข้อมูล ไม่ใช่วิธีจัดเก็บ
โดยทั่วไปเหมาะสมกว่าการปัดเศษใน Power Query

ชุดข้อมูล

ข้อมูลสำรวจผู้ผลิตจาก United States Census Bureau
สถิติสรุปสำหรับบริษัทผู้ผลิต
ระบบจำแนกอุตสาหกรรมอเมริกาเหนือ (NAICS)

มาฝึกกันเถอะ!

Data Modeling ใน Power BI

Preparing Video For Download...